TF ObjectDetectionAPI的安装、验证测试（2）



换成自己个人的找的图片，进行验证测试。

 步骤:

1. 先在个人pc上找一些JPG的文件。放到一个目录下如E:\testimage

2. 把JPG的文件名改成image1.jpg,image2.jpg形式的。

3. 找到models/research下的object_detection目录，打开object_detection_tutorial.ipynb文件。

4. 修改object_detection_tutorial.ipynb文件的如下部分

原来是：

PATH_TO_TEST_IMAGES_DIR= 'test_images'

TEST_IMAGE_PATHS= [ os.path.join(PATH_TO_TEST_IMAGES_DIR, 'image{}.jpg'.format(i)) for i inrange(1, 3) ]

改成：

PATH_TO_TEST_IMAGES_DIR = 'E:\testimage'

TEST_IMAGE_PATHS = [ os.path.join(PATH_TO_TEST_IMAGES_DIR,'image{}.jpg'.format(i)) for i in range(1, 3) ]

    5.保存后，点击点击Cell内的Run All

         一般得等待几分钟，就能看到检测结果。

    

      5种object detection api接口的比较结果：

      MODEL_NAME ='faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017'

   从按下Run All到结果显示出来（有3张图片），花费9分钟20秒（每张平均约187秒即3分钟）

        MODEL_NAME ='faster_rcnn_resnet101_coco_11_06_2017'

    从按下Run All到结果显示出来（有3张图片），花费6分钟（每张平均约120秒即2分钟）

        MODEL_NAME ='rfcn_resnet101_coco_11_06_2017'

    从按下Run All到结果显示出来（有3张图片），花费5分钟40秒（每张平均约113秒）

       MODEL_NAME ='ssd_inception_v2_coco_11_06_2017'

    从按下Run All到结果显示出来（有3张图片），花费4分钟05秒（每张平均约80秒）

 MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017'

从按下Run All到结果显示出来（有3张图片），花费1分钟10秒（每张平均约23秒）