Python可视化库matplotlib.pyplot里contour与contourf的区别

contour和contourf都是画三维等高线图的，不同点在于contourf会对等高线间的区域进行填充，区别如下：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.colors import ListedColormapx=np.array([1,2])y=np.array([1,2])z=np.array([[1,2],[2,3]])plt.xlim(1,2)plt.ylim(1,2)colors = ('red', 'blue', 'lightgreen', 'gray', 'cyan')cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(z))])plt.contourf(x,y,z,cmap=cmap)   ###plt.show()

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.colors import ListedColormapx=np.array([1,2])y=np.array([1,2])z=np.array([[1,2],[2,3]])plt.xlim(1,2)plt.ylim(1,2)colors = ('red', 'blue', 'lightgreen', 'gray', 'cyan')cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(z))])plt.contour(x,y,z,cmap=cmap)   ###plt.show()

无论contour还是contourf，都是绘制三维图，其中前两个参数x和y为两个等长一维数组，第三个参数z为二维数组（表示平面点xi,yi映射的函数值）。

正是由于contourf可以填充等高线之间的空隙颜色，呈现出区域的分划状，所以很多分类机器学习模型的可视化常会借助其展现。