初识LiveData

来源:互联网 发布:金勃良知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 08:41

Architecture Components推出1.0稳定版后直接让SupportActivity实现了LifecycleOwner接口,不需要我们先以前一样继承LivecycleActivity了,只要是SupportActivity的子类都是一个LifecycleOwner

public class SupportActivity extends Activity implements LifecycleOwner {  //...}

几个特性

1.如果liveData中已经持有数据,那么 后面添加进来的observer会立即触发onChange(T t)方法,把前面的数据发送出去

public interface Observer<T> {    void onChanged(@Nullable T t);}

2.设置数据的如下两种方式

protected void postValue(T value) {//....}protected void setValue(T value) {//....}

setValue(T value)要求在Ui线程中调用,如果在子线程调用会报错。在子线程需要更新数据的话要调用postValue(T value),其实这个方法实际上也是调用了setValue方法的

protected void postValue(T value) {     //...        ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);    }

可以看到,在最后他将一个Runnable调度到主线程去执行,mPostValueRunnable如下

public void run() {            //...            setValue((T) newValue);        }

postValue(T value)内部切换线程就一定会增加延迟,所以就印证文档中说的,在主线程执行如下代码,liveData中的数据会先变为b然后变为a

liveData.postValue("a");liveData.setValue("b");

那么照上面所说,postValue(T value)有一定延迟的话,短时间内一直触发该方法会不会造成任务堆叠呢?我们再来看一看源码

protected void postValue(T value) {        boolean postTask;        synchronized (mDataLock) {            postTask = mPendingData == NOT_SET;            mPendingData = value;        }        if (!postTask) {            return;        }        ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);    }

看以看出,postTask为假即 mPendingData != NOT_SET时就不会产生新的调度了,NOT_SET就是一个Object,而mPendingData 在初始化时赋值为NOT_SET

//初始化private static final Object NOT_SET = new Object();private volatile Object mPendingData = NOT_SET;

在调用postValuemPendingData 就已经不是NOT_SET了,因此如果一直调用postValue的话是不会产生任务堆叠的。那什么时候postValue才重新有效呢?再来看看被调度的Runnable

public void run() {            Object newValue;            synchronized (mDataLock) {                newValue = mPendingData;                mPendingData = NOT_SET;            }            //noinspection unchecked            setValue((T) newValue);        }
mPendingData = NOT_SET;

对,就是这时候postValue(T value)重新有效了,所以循环postValue(T value)的效果是每几个调用只有一个有效,上一个调度完成才会产生下一个,并不会堆叠。