机器学习笔记

人过而立，须更加努力，抓住技术的尾巴，应用的传统业务领域，打开一片新的天地。

学习机器学习，已经走过了不少弯路，从最开始的搜知乎，到学习吴恩达斯坦福，学习李航的统计学习方法，看西瓜书，到林轩田的机器学习基石，从各种在线学习网站到python基础。没一次都是遇到困难，难以坚持。其实还是自己的基础太差，没有达到基础要求，其中涉及函数分析，矩阵计算，概率论，凸优化等数学基础。这些毕业之后基本就丢掉了，慢慢捡起来需要时间。

从另一个角度看，也是自己学习的目标不够明确：
- 要做一个算法的开发者
- 还是一个算法的应用者

前者要求充分各个算法的数学原理，对计算的推导，意义，应用条件都非常清晰，对各个参数的设置范围，影响了如指掌，再此基础之上，能够针对性的改进算法的性能。

而后者更多的是要求，对算法应用范围的理解，对业务工作快速的提出算法方案，并快速形成原型，检验，优化。

给自己的定位就是从后者不断的积累，最终能用前者的能力解决后者的问题。

希望这是金黄色分岔路中正确的那条。

结尾，hello world。

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