python-机器学习-0-简介
来源:互联网 发布:gst5000软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 16:16
PyCharm Tutorials:https://confluence.jetbrains.com/display/PYH/PyCharm+Tutorials
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https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html
快捷键:https://resources.jetbrains.com/storage/products/pycharm/docs/PyCharm_ReferenceCard.pdf
https://www.tutorialspoint.com/python/python_gui_programming.htm
Python Machine Learning.pdf 无水印书签修正完美版 2015:http://download.csdn.net/download/u011433684/9267173
利用Python,四步掌握机器学习:http://python.jobbole.com/84326/
scikit-learn:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html
python machine learning:https://www.amazon.com/gp/reader/1783555130/?tag=foxebook-20#reader_1783555130
第一章 让计算机有学习数据的能力
机器学习三大方面:监督学习、非监督学习、增强学习。
监督学习:用标注的数据(labeled data)学习一个模型 来对未知的数据进行预测。监督学习包括 分类 和回归。分类的预测结果就是离散的无序的,有2分类的(0/1是还是不是垃圾邮件),有多分类的比如数字识别(比如,是猫 是狗 一般标签为0 1 2这样的,标签为0对应猫,1对应狗。。。),回归的结果是连续的(比如房价走势,股票走势)。
机器学习训练和预测
二分类
回归
强化学习
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