Anaconda TensorFlow安装（Windows10 64位 gpu）

之前写了一篇是在 ubuntu 14.04下装 TensorFlow，装的是cpu版本的，又试着装gpu的但是出现了很多蜜汁问题，担心把之前的caffe环境破坏了，既然现在官方支持Windows系统了，就试试在win10 64位下安装 TensorFlow。

TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本。gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持，cpu版本不需要。

这里我装的是gpu版

环境： 
- win10 64位 
- gpu：gtx960（确认你的显卡支持 CUDA，这里确认） 
- 确认你安装了VS2015或者2013或者2010（我用的2015） 
- Python 3.5（确认你的python版本是3.5 64位。关于python建议安装Anaconda，因为这个集成了很多科学计算所必需的库，能够避免很多依赖问题，安装也特别方便。这里下载） 
- pip 9.0.1（确认pip版本 >= 8.1，用pip -V 查看当前 pip 版本，用python -m pip install -U pip升级pip 。）

准备工作完成后就可以开始了：

1. 下载 CUDA 和 cuDNN 安装包 
   Google 官方推荐CUDA8 和 cuDNN5，可以去各自官网下载。cuda；cuDNN；或者直接从我百度云拿，密码：4d9s
2. 安装CUDA 
   直接双击左边exe安装，按提示下一步装到底就行。装完测试一下是否安装成功，命令行输入 nvcc -V ，看到版本信息就表示安装成功了。 
    
   
3. 安装cuDNN 
   解压zip压缩文件，放到任何一个目录下就行，然后把放的那个目录添加到Path环境变量里。 
    
   
   然后将刚才解压出来的下面这些文件复制到相应位置，我解压在了E盘根目录下了。 
    
   E:\cuda\bin\cudnn64_5.dll —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin 
E:\cuda\include\cudnn.h —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include 
E:\cuda\lib\x64\cudnn.lib —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
4. 安装TensorFlow 
   打开命令提示符执行下面语句：

GPU版本

pip install tensorflow-gpu
1
1

CPU版本

pip install tensorflow
1
1

然后等安装完成 

然后命令行进 python 
再import tensorflow as tf测试

下面是用一个简单的矩阵乘法测试一下，

a = tf.random_normal((100, 100))b = tf.random_normal((100, 500))c = tf.matmul(a, b)sess = tf.InteractiveSession()sess.run(c)
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5

哇咔咔，现在可以愉快的玩耍了，不过，Windows下果然还是没有Linux下用着舒服啊。

补充：

1. 更新TensorFlow

pip uninstall tensorflowpip install tensorflow