在ubuntu上分别安装python和python3的tensorflow安装教程

感谢博主：http://blog.csdn.net/paranoid_cnn/article/details/78265210

第一步：安装Anaconda

  按照 https://www.anaconda.com/download/#linux  选择对应版本的python安装

  安装完成后，添加环境变量（一般在安装中会提示需不需要将anaconda添加到环境变量中去，选择yes即可），将其设置为默认的    python 解释器

  首先打开环境变量的文件

  gedit ~/.bashrc

  然后在文件末尾加入 anaconda3 的路径

  export PATH=/home/你的路径/anaconda3/bin:$PATH

  最后使我们的改动生效

  source ~/.bashrc

第一步：首先看一下电脑里是否已装python，版本是什么。

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命令分别为：whereis python和直接在终端输入python命令，看显示是2.7版本还是3.x版本。

第二步：
输入以下指令：

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对于2.7版本

$ sudo apt-get install python-pip python-dev

对于3.x版本

$sudo apt-get install python3-pip python3-dev

第三步，在装tensorflow之前，一定记得升级自己的pip版本，否则会报错，错误显示更新pip，所以不管是不是最新的pip版本，都要更新一下，具体命令为：

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pip install --upgrade pip

第四步：安装tensorflow

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cpu用户：

    python2.7版本的用户：$pip install tensorflow

    python3.x版本的用户：$pip3 install tensorflow

GPU用户：

    python2.7版本的用户：$pip install--upgrade tensorflow-gpu

    python3.x版本的用户：$pip3 install--upgrade tensorflow-gpu

安装tensorflow报错，一直是下载不下来，原因是由于谷歌，你懂得，所以下载不下来，现在找国内镜像解决问题，解决办法如下：

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$sudo gedit ~/.pip/pip.conf

在里面输入：

[global]

timeout =6000

index-url = https://pypi.douban.com/simple/

[install]

use-mirrors =true

mirrors = https://pypi.douban.com/simple/

trusted-host = pypi.douban.com

然后在重新pip install --upgrade tensorflow-gpu
第五步：
在终端依次输入如下命令：

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$python

$importtensorflow

import tensorflow的时候又报错，原因是：libcudnn.so.6:cannot open sharedobject file: No such file or directory
这是因为找不到libcudnn.so.6，原因我们装的是cudnnv5，不是v6，解决办法两个，第一种是安装cudnnv6，这个我没试过，但应该可行。第二种就是降低tensorflow的安装版本，最新版本是不支持v5，所以有了如下解决办法：

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$ pip uninstall tensorflow-gpu

$ pip install tensorflow-gpu==1.2

重复上述步骤，如果不报错误，则安装完成。

第六步：关于卸载tensorflow

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对于python2.7用户：

$sudo pip uninstall tensorflow

对于python3.x用户：

$sudo pip3 uninstall tensorflow