机器学习实战-KNN

一、KNN算法的特点及使用方法

knn算法

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• 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定
• 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高
• 适用范围：数值型，名义，标称型
  

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knn的使用流程

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1.收集数据：
2.准备数据：需要结构化的数值型数据，使用前需要注意归一化
3.分析数据：找到潜在的关联
4.测试算法：计算错误率
5.使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行knn算法判定输入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。

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二、