机器学习实战 KNN classfy0疑问

在classfiy0中代码为：从网上copy下来的代码

1. #将欧氏距离排序，argsort返回数组值从小到大的索引值  
2.     sortedDistIndicies=distances.argsort()  
3.     #得到前k个中出现次数最多的类别标签  
4.     classCount={}  
5.     for i in range(k):  
6.         voteLabel=labels[sortedDistIndicies[i]]  
7.         #给不同的voteLabel计数  
8.         classCount[voteLabel]=classCount.get(voteLabel,0)+1  

第二句先得到索引，下面就是使用该索引进行classCount判断

但是：

如果k为3 

书中代码计算出的结果

sortedDisInicies：2，1，3，0

classcount：B：2 A：1

但是如果对数据进行一下修改：

sortedDisInicies：1，3，2，0

k仍为3:

则classCount为：B：2 A：1

但是k做成1:

则classCount为：A：1

按照以上的计算方法，不符合knn的定义，找到最近的k个元素。

不知道是否是我的理解出错了，如有网友可以解答，请不吝赐教