数据结构与算法分析（Java语言描述）（25）—— 邻接表表示稀疏图

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package com.dataStructure.graph;import java.util.ArrayList;import java.util.List;//// 稀疏图 - 邻接表//public class SparseGraph {////    private int n;  // 节点数//    private int m;  // 边数//    private boolean directed;    // 是否为有向图//    private List<Integer>[] g;   // 图的具体数据////    // 构造函数//    public SparseGraph(int n, boolean directed) {//        assert n >= 0;//        this.n = n;//        this.m = 0;    // 初始化没有任何边//        this.directed = directed;//        // g初始化为n个空的 ArrayList , 表示每一个g[i]都为空, 即没有任和边//        // g 是一个存储 ArrayList 的数组//        // 数组中的每一个元素都 图中的一个节点和与之有联系的节点 组成的ArrayList//        g = (ArrayList<Integer>[]) new ArrayList[n];//        for (int i = 0; i < n; i++)//            g[i] = new ArrayList<Integer>();//    }////    public int V() {//        return n;//    } // 返回节点个数////    public int E() {//        return m;//    } // 返回边的个数////    // 向图中添加一个边//    public void addEdge(int v, int w) {////        assert v >= 0 && v < n;//        assert w >= 0 && w < n;////        // v 表示的是 图中节点//        // g[v] 表示图中与 v 相连的节点组成的 ArrayList//        // g[v].add(w) 表示 将与 v 相连的节点 w 放到 g[v](ArrayList) 中//        g[v].add(w);//        if (v != w && !directed)//            g[w].add(v);////        m++;//    }////    // 验证图中是否有从v到w的边//    boolean hasEdge(int v, int w) {////        assert v >= 0 && v < n;//        assert w >= 0 && w < n;////        for (int i = 0; i < g[v].size(); i++)//            if (g[v].get(i) == w)//                return true;//        return false;//    }//}// 使用 邻接表 表示 稀疏图public class SparseGraph {    private int n;  // 图中节点数量    private int m;  // 图中边的数量    private List<Integer>[] g;  // 邻接表 g    private boolean directed;   // 是否为有向图    public SparseGraph(int n, boolean directed) {        this.n = n; // 初始化节点数量        this.m = 0; // 初始图中边数为 0        this.directed = directed;        // 初始化一个用于存储 ArrayList<Integer>类型数据 的数组 g 作为邻接表        g = (ArrayList<Integer>[]) new ArrayList[n];        for (int i = 0; i < n; i++) {            g[i] = new ArrayList<Integer>();        }    }    // 返回图中边的数量    public int E() {        return m;    }    // 返回图中节点的数量    public int V() {        return n;    }    // 在节点 v 与 w 之间添加一条边    public void addEdge(int v, int w) {        // 当 v 和 w 之间没有边时        if (!hasEdge(v, w)) {            // 在邻接表中添加一条 v 、 w 之间的边            g[v].add(w);            if (v != w && !directed)                g[w].add(v);            // 图中边数+1            m++;        }    }    // 判断两节点 v、w 之间是否存在边    private boolean hasEdge(int v, int w) {        // 遍历 g[i] 中存储的 ArrayList，若其中存在 w ，返回 true        for (int i = 0; i < g[v].size(); i++) {            if (g[v].get(i) == w)                return true;        }        return false;    }    // 返回节点v 的所有邻接节点    public Iterable<Integer> adjacentNode(int v){        return g[v];    }}