使用ThreadPoolExecutor，当提交线程超过maximumPoolSize 会阻塞主线程吗？

今天开会同事说使用线程池，当提交的子线程超过运行的最大线程数，会阻塞主线程，然后我就回复 有拒绝策略，会抛出异常，同时也要确认当线程池满的时候executor.execute方法会不会是阻塞的了，其实内心是不认可这个观点的。不轻信别人，谨慎求证，直接上测试代码

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ThreadPoolTest {    public static void main(String[] args) {        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS,                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5));        long a = 0;        for(int i=0;i<500;i++){            MyTask myTask = new MyTask(i);            try{                a= System.currentTimeMillis();                executor.execute(myTask);            }catch (Exception e){                e.printStackTrace();            }finally {                long b = System.currentTimeMillis()-a;                System.out.println("线程提交时间间隔"+b);            }        }        executor.shutdown();    }   static class MyTask implements Runnable {        private int taskNum;        public MyTask(int num) {            this.taskNum = num;        }        @Override        public void run() {            System.out.println("正在执行task "+taskNum);            try {                Thread.currentThread().sleep(3000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }            System.out.println("task "+taskNum+"执行完毕");        }    }}

上述代码配置线程运行最大线程数量是10，启动500个线程，测试当线程池满的情况下，根据领导的说法，会阻塞，因此我就在 executor.execute(myTask); 前后加上开始时间和结束时间，看看他们的执行时间，到底是多少。最后测试结果如下：

出现了很多线程被拒绝的异常，但是大部分情况都是0毫秒。所以阻塞主线程的说法是错误的。