HihoCoder 1043

来源：互联网发布：网络信息时代的利与弊编辑：程序博客网时间：2024/06/03 20:04

题目描述

且说之前的故事里，小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券！而现在，终于到了小Ho领取奖励的时刻了！

等等，这段故事为何似曾相识？这就要从平行宇宙理论说起了………总而言之，在另一个宇宙中，小Ho面临的问题发生了细微的变化！

小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N种奖品，分别标号为1到N，其中第i种奖品需要need(i)张奖券进行兑换，并且可以兑换无数次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，小Ho给每件奖品都评了分，其中第i件奖品的评分值为value(i),表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道，凭借他手上的这些奖券，可以换到哪些奖品，使得这些奖品的喜好值之和能够最大。

提示一：切，不就是0~1变成了0~K么

提示二：强迫症患者总是会将状态转移方程优化一遍又一遍

提示三：同样不要忘了优化空间哦！

输入

每个测试点（输入文件）有且仅有一组测试数据。

每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的种数，以及小Ho手中的奖券数。

接下来的n行描述每一行描述一种奖品，其中第i行为两个整数need(i)和value(i)，意义如前文所述。

测试数据保证

对于100%的数据，N的值不超过500，M的值不超过10^5

对于100%的数据，need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3

输出

对于每组测试数据，输出一个整数Ans，表示小Ho可以获得的总喜好值。

Sample Input

5 1000144 990487 436210 673567 581056 897

Sample Output

5940//这是一个动态规划问题，就是完全背包问题//正如题目所提示的那样//这里i标识物品数量 j标识背包空间//i,j,k历遍//dp[i,j]=max(dp[i-1,j],dp[i,j-need[i]*k]+vlaue*k);//进行时间优化//省去k方法如下//i从小到大历遍，j从小到大历遍//相当于第i个物品一个一个放进去//进行空间优化,你会发现j从小到大的话，可以省去i,我们只需最后的结果//dp[j]=max(dp(j-1),dp(j))/**************************************** ***************************************** *Author:Osatalp                  * *Source: HihoCoder 1043                 * *Hint  : dp                             * ***************************************** ****************************************/#include "stdio.h"int  X,V;int dp[100005];int need[100005];int value[100005];int max(int x ,int y){return x>y?x:y;}int main(int argc, char const *argv[]){scanf("%d%d",&X,&V);for (int i = 1; i <= X; ++i){scanf("%d%d",&need[i],&value[i]);}for (int i = 1; i <= X; ++i){for(int j=1;j<=V;j++){if(j>=need[i])dp[j]=max(dp[j],dp[j-need[i]]+value[i]);}}printf("%d\n",dp[V]);return 0;}

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0 0

HihoCoder 1043

题目描述

提示一： 切，不就是0~1变成了0~K么

提示二：强迫症患者总是会将状态转移方程优化一遍又一遍

提示三：同样不要忘了优化空间哦！

输入

输出

提示一：切，不就是0~1变成了0~K么