最简单的TensorFlow配置方法

配置：

系统：Ubuntu 16.04

处理器：E5-2630v4

显卡:双路 Titan Xp

配置过程：

安装显卡驱动：

System Setting   ----》 Software & Updates  ----》 Additional Drivers  ----》 NVIDIA Corporation：Unknown

选择Using NVIDIA binary driver，然后点击右下方的Apply Changes，输入登录密码，等待完成(时快时慢，不要着急）。完成后按提示重启。

安装Anaconda，官网地址：https://www.anaconda.com/download/

官网慢的话，可以选择清华的镜像源：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择对应的版本下载，Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh

Anaconda2的“2”代表python是2.x版本，如果是3.x版本的请选择Anaconda3，4.3.0表示的是Anaconda的版本，提供Linux，Mac和Windows版本，如果是32位系统请选择X86，64位的则是X86_84。最后对应的是电脑对应的格式，Mac和Linux选择sh，windows选择exe。

安装Anaconda，对应的命令

<code>bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh</code>

按提示输入正确的选项即可， 在安装的过程中，会问你安装路径，直接回车默认就可以了。最后询问是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，输入yes即可。

提示安装完成。关闭终端再重新打开，输入

<code>python</code>

会有anaconda的相关信息显示，此时安装成功。

接下来就是安装Tensorflow了，

<code>conda install tensorflow-gpu</code>

经常下载到一半会因为网络问题中断，添加清华源。运行以下命令：

<code>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/</code><code>conda config --set show_channel_urls yes</code>

再运行安装命令即可。如果这条命令出错，可能就需要为tensorflow创建一个新的环境

<code>conda create --name XXX tensorflow</code>

xxx为你用来称呼它的名字，然后使用前要激活这个环境

<code>source activate XXX</code>

注：每次开机之后都需要激活这个环境。

注意，这一条命令执行时，会安装所需的一些package，以及cuda，cudnn。所以就省去了很多的麻烦。这个过程需要花费比较长的时间。

安装成功之后它会有提示。

在命令行输入

<code>python</code>

然后输入

<code>import tensorflow as tf</code>

如果没有任何报错信息，那么恭喜你，大功告成了！

这是我目前所掌握的最简单的方法，已经在多台Linux机器下试验并且安装成功了！