SQL学习笔记（五）

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create index  创建索引

CREATE INDEX  语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
注释：

更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。
因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释："column_name" 规定需要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX  语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
CREATE INDEX  实例
本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以 降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex

ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

撤销索引：（SQL server）

DROP INDEX table_name.index_name

SQL DROP TABLE  语句
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE 表名称
SQL DROP DATABASE  语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称

ALTER TABLE  语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE  语法
如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

AUTO INCREMENT  字段
我们通常希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。（MySQL）

SQL server中使用identity来自动增加

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL中的视图

什么是视图？
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个
单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响

SQL CREATE VIEW  语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

视图实例：

视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName FROM Products
WHERE Discontinued=No
我们可以查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Current Product List]

我们也可以向查询视图的时候，加上一些where条件，来过滤掉我们不想看到的数据。

比如：select * from [Current Product List] where price=30;

更新视图：

现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName,Category FROM Products
WHERE Discontinued=No

撤销视图：

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name

一个必然的问题，就是我们为什么要提出视图的概念呢？即它有什么作用呢？

* 简单性。看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。 　　

* 安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上： 使用权限可被限制在基表的行和列的子集上。 使用权限可被限制在另一视图的一个子集上，或是一些视图和基表合并后的子集上。 　　

* 逻辑数据独立性。视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。

SQL中date函数

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
 DATE - 格式 YYYY-MM-DD
 DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
 SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
 TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字