设置Redis最大占用内存

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Redis需要设置最大占用内存吗？如果Redis内存使用超出了设置的最大值会怎样？

设置Redis最大占用内存

Redis设置最大占用内存，打开redis配置文件，找到如下段落，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。修改如下所示：

# In short...if youhaveslavesattacheditissuggestedthatyouset a lower# limitfor maxmemorysothatthereissomefreeRAMonthesystemfor slave# outputbuffers (butthisisnotneededif thepolicyis 'noeviction').## maxmemory <bytes>maxmemory268435456

本机服务器redis配置文件路径：/etc/redis/6379.conf，由于本机自带内存只有1G，一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三，所以设置0.75G，换成byte是751619276.

可以在CentOS下输入命令：find / -name redis查找redis目录：

[root@iZ94r80gdghZ ~]# find / -name redis

/usr/share/nginx/html/blog.tanteng.me/wp-content/cache/supercache/blog.tanteng.me/tag/redis

/etc/redis

/var/redis

Redis配置文件一般在etc下的redis安装目录下。

Redis使用超过设置的最大值

如果Redis的使用超过了设置的最大值会怎样？我们来改一改上面的配置，故意把最大值设为1个byte试试。

# outputbuffers (butthisisnotneededif thepolicyis 'noeviction').## maxmemory <bytes>maxmemory 1

打开debug模式下的页面，提示错误：OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.

设置了maxmemory的选项，redis内存使用达到上限。可以通过设置LRU算法来删除部分key，释放空间。默认是按照过期时间的,如果set时候没有加上过期时间就会导致数据写满maxmemory。

如果不设置maxmemory或者设置为0，64位系统不限制内存，32位系统最多使用3GB内存。

LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。

1. volatile-lru -> 根据LRU算法生成的过期时间来删除。
2. allkeys-lru -> 根据LRU算法删除任何key。
3. volatile-random -> 根据过期设置来随机删除key。
4. allkeys->random -> 无差别随机删。
5. volatile-ttl -> 根据最近过期时间来删除（辅以TTL）
6. noeviction -> 谁也不删，直接在写操作时返回错误。

如果设置了maxmemory，一般都要设置过期策略。打开Redis的配置文件有如下描述，Redis有六种过期策略：

# volatile-lru -> removethekeywithanexpireset usinganLRUalgorithm# allkeys-lru -> removeanykeyaccordinglytotheLRUalgorithm# volatile-random -> remove a randomkeywithanexpireset# allkeys-random -> remove a randomkey, anykey# volatile-ttl -> removethekeywiththenearestexpiretime (minorTTL)# noeviction -> don't expireatall, justreturn anerroronwriteoperations

那么打开配置文件，添加如下一行，使用volatile-lru的过期策略：

maxmemory-policyvolatile-lru

保存文件退出，重启redis服务。

info命令查看Redis内存使用情况

如服务器Redis所在目录：/usr/local/redis-3.0.7/src

在终端输入./redis-cli，打开Redis客户端，输入info命令。

出来如下信息：

[root@iZ94r80gdghZ src]# ./redis-cli

127.0.0.1:6379> info

# Server

redis_version:3.0.7

redis_git_sha1:00000000

redis_git_dirty:0

redis_build_id:f07a42660a61a05e

redis_mode:standalone

os:Linux 3.10.0-327.10.1.el7.x86_64 x86_64

arch_bits:64

multiplexing_api:epoll

gcc_version:4.8.5

process_id:2165

run_id:8ec8a8dc969d6e2f2867d9188ccb90850bfc9acb

tcp_port:6379

uptime_in_seconds:668

uptime_in_days:0

hz:10

lru_clock:15882419

config_file:/etc/redis/6379.conf

# Clients

connected_clients:1

client_longest_output_list:0

client_biggest_input_buf:0

blocked_clients:0

# Memory

used_memory:816232

used_memory_human:797.10K

used_memory_rss:7655424

used_memory_peak:816232

used_memory_peak_human:797.10K

used_memory_lua:36864

mem_fragmentation_ratio:9.38

mem_allocator:jemalloc-3.6.0

# Persistence

loading:0

rdb_changes_since_last_save:0

rdb_bgsave_in_progress:0

rdb_last_save_time:1458722327

rdb_last_bgsave_status:ok

rdb_last_bgsave_time_sec:-1

rdb_current_bgsave_time_sec:-1

aof_enabled:0

aof_rewrite_in_progress:0

aof_rewrite_scheduled:0

aof_last_rewrite_time_sec:-1

aof_current_rewrite_time_sec:-1

aof_last_bgrewrite_status:ok

aof_last_write_status:ok

# Stats

total_connections_received:1

total_commands_processed:0

instantaneous_ops_per_sec:0

total_net_input_bytes:14

total_net_output_bytes:0

instantaneous_input_kbps:0.00

instantaneous_output_kbps:0.00

rejected_connections:0

sync_full:0

sync_partial_ok:0

sync_partial_err:0

expired_keys:0

evicted_keys:0

keyspace_hits:0

keyspace_misses:0

pubsub_channels:0

pubsub_patterns:0

latest_fork_usec:0

migrate_cached_sockets:0

# Replication

role:master

connected_slaves:0

master_repl_offset:0

repl_backlog_active:0

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:0

repl_backlog_histlen:0

# CPU

used_cpu_sys:0.30

used_cpu_user:0.29

used_cpu_sys_children:0.00

used_cpu_user_children:0.00

# Clustercluster_enabled:0

# Keyspacedb0:keys=1,expires=1,avg_ttl=425280

其中used_memory:816232，仅用了0.7M左右。

本文在网上查阅资料，在阿里云CentOS主机实践。