MYSQL千万级数据量的优化方法积累(max_allowed_packet最大内存占用设置)

1、分库分表

很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是这样子：

<?php

for($i=0;$i< 100; $i++ ){

     //echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members<br>";

     echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid0={$i}<br>";

}

?>

 

2、不停机修改mysql表结构

同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，同事使用了下面的方法来处理：

先创建一个临时表：

CREATE TABLE members_tmp LIKE members

然后修改members_tmp的表结构为新结构，接着使用上面那个for循环来导出数据，因为1000万的数据一次性导出是不对的，mid是主键，一个区间一个区间的导，基本是一次导出5万条吧，这里略去了

接着重命名将新表替换上去：

RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;

就是这样，基本可以做到无损失，无需停机更新表结构，但实际上RENAME期间表是被锁死的，所以选择在线少的时候操作是一个技巧。经过这个操作，使得原先8G多的表，一下子变成了2G多

 

另外还讲到了mysql中float字段类型的时候出现的诡异现象，就是在pma中看到的数字根本不能作为条件来查询

3、常用SQL语句优化：

1.       数据库(表)设计合理

我们的表设计要符合3NF   3范式(规范的模式) , 有时我们需要适当的逆范式

1.       sql语句的优化(索引，常用小技巧.)
2.       数据的配置(缓存设大)
3.       适当硬件配置和操作系统 (读写分离.)

数据的3NF

1NF :就是具有原子性，不可分割.(只要使用的是关系性数据库，就自动符合)

2NF: 在满足1NF 的基础上，我们考虑是否满足2NF: 只要表的记录满足唯一性,也是说,你的同一张表，不可能出现完全相同的记录, 一般说我们在 表中设计一个主键即可.

3NF: 在满足2NF 的基础上，我们考虑是否满足3NF：即我们的字段信息可以通过关联的关系，派生即可.(通常我们通过外键来处理)

逆范式: 为什么需呀逆范式:

(相册的功能对应数据库的设计)

适当的逆范式.

 

sql语句的优化

sql语句有几类

ddl (数据定义语言) [create alter drop]

dml(数据操作语言)[insert delete upate ]

select

dtl(数据事务语句) [commit rollback savepoint]

dcl(数据控制语句) [grant  revoke]

show status命令

该命令可以显示你的mysql数据库的当前状态.我们主要关心的是 “com”开头的指令

show status like ‘Com%’  <=> show session  status like ‘Com%’  //显示当前控制台的情况

show global  status like ‘Com%’ ; //显示数据库从启动到 查询的次数

显示连接数据库次数

show status like  'Connections';

这里我们优化的重点是在 慢查询. (在默认情况下是10 ) mysql5.5.19

 

显示查看慢查询的情况

show variables like ‘long_query_time’

 

为了教学，我们搞一个海量表(mysql存储过程)

目的，就是看看怎样处理，在海量表中，查询的速度很快!

select * from emp where empno=123456;

需求：如何在一个项目中，找到慢查询的select , mysql数据库支持把慢查询语句，记录到日志中，程序员分析. (但是注意，默认情况下不启动.)

步骤:

1.       要这样启动mysql

进入到 mysql安装目录

2.  启动 xx>bin\mysqld.exe –slow-query-log   这点注意

测试 ,比如我们把

select * from emp where empno=34678 ；

用了1.5秒，我现在优化.

 

快速体验: 在emp表的 empno建立索引.

alter table emp add primary key(empno);

//删除主键索引

alter table emp drop primary key

然后，再查速度变快.

l         索引的原理

 

介绍一款非常重要工具explain, 这个分析工具可以对 sql语句进行分析,可以预测你的sql执行的效率.

他的基本用法是:

explain sql语句\G

//根据返回的信息，我们可知,该sql语句是否使用索引，从多少记录中取出,可以看到排序的方式.

 

l         在什么列上添加索引比较合适

 

①     在经常查询的列上加索引.

②     列的数据，内容就只有少数几个值,不太适合加索引.

③     内容频繁变化，不合适加索引

 

l         索引的种类

①     主键索引 (把某列设为主键，则就是主键索引)

②     唯一索引(unique) （即该列具有唯一性，同时又是索引）

③     index （普通索引）

④     全文索引(FULLTEXT)

select * from article where content like ‘%李连杰%’;

hello, i am a boy

l       你好，我是一个男孩  =>中文 sphinx

 

⑤     复合索引(多列和在一起)

create index myind on 表名 (列1,列2);

 

l         如何创建索引

如果创建unique / 普通/fulltext 索引

1. create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)

2. alter table 表名 add index 索引名 (列名...)

//如果要添加主键索引

alter table 表名 add primary key (列...)

 

删除索引

1.       drop index 索引名 on 表名
2.       alter table 表名 drop index index_name;
3.       alter table 表名 drop primary key

显示索引

       show index(es) from 表名

       show keys from 表名

       desc 表名

 

如何查询某表的索引

show indexes from 表名

 

l         使用索引的注意事项

查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。

下列几种情况下有可能使用到索引：
1，对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
2，对于使用like的查询，查询如果是  ‘�a’ 不会使用到索引 aaa%’ 会使用到索引。

下列的表将不使用索引：
1，如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。
2，对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。
3，like查询是以%开头
4，如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。
5，如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。

l         如何检测你的索引是否有效

 

结论: Handler_read_key 越大越少

Handler_read_rnd_next 越小越好

fdisk

find

 

l         MyISAM 和 Innodb区别是什么

1. MyISAM 不支持外键, Innodb支持
2. MyISAM 不支持事务,不支持外键.
3. 对数据信息的存储处理方式不同.（如果存储引擎是MyISAM的，则创建一张表，对于三个文件..,如果是Innodb则只有一张文件 *.frm,数据存放到ibdata1）

 

对于 MyISAM 数据库，需要定时清理

optimize table 表名

 

l         常见的sql优化手法

1.       使用order by null  禁用排序

比如 select * from dept group by ename order by null

1.       在精度要求高的应用中，建议使用定点数(decimal)来存储数值，以保证结果的准确性

3.  如果字段是字符类型的索引，用作条件查询时一定要加单引号，不然索引无效。

4.  主键索引如果没用到，再查询for update这种情况，会造成表锁定。容易造成卡死。

1000000.32 万

create table sal(t1 float(10,2));

create table sal2(t1 decimal(10,2));

 

问?在php中 ,int 如果是一个有符号数，最大值. int- 4*8=32   2 31 -1

l         表的水平划分

 

 

l         垂直分割表

如果你的数据库的存储引擎是MyISAM的，则当创建一个表，后三个文件. *.frm 记录表结构. *.myd 数据  *.myi 这个是索引.

mysql5.5.19的版本，他的数据库文件，默认放在 （看 my.ini文件中的配置.）

l         读写分离

Warning: PDO::query(): MySQL server has gone away in E:\WWW\test\test3.php on line 170

Warning: PDO::query(): Error reading result set's header in E:\WWW\test\test3.PHP on line 170

当一次性插入2000条数据时 便报了此错误。

解决方法：

查看资料，发现了 max_allowed_packet 参数， 
官方解释是适当增大 max_allowed_packet 参数可以使client端到server端传递大数据时，系统能够分配更多的扩展内存来处理。

查看MySQL max_allowed_packet的值

mysql> show global variables like 'max_allowed_packet';+--------------------+---------+| Variable_name      | Value   |+--------------------+---------+| max_allowed_packet | 4194304 |+--------------------+---------+
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可以看到是4M，然后调大为256M(1024*1024*256)

mysql> set global max_allowed_packet=268435456;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show global variables like 'max_allowed_packet';+--------------------+-----------+| Variable_name      | Value     |+--------------------+-----------+| max_allowed_packet | 268435456 |+--------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
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修改后执行导入，一切正常，解决问题。 


注意： 
使用set global命令修改 max_allowed_packet 的值，重启mysql后会失效，还原为默认值。

如果想重启后不还原，可以打开 my.cnf 文件，添加 max_allowed_packet = 256M 即可。

注意事项：
1. SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。

2. 事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。

MySQL是目前使用很广泛的数据库，在使用过程中，有时我们会遇到一个与 "max_allowed_packet" 相关的报错，那如何解决这个问题呢？ 看如下经验。

工具/原料

• mysql 数据库

方法/步骤

1. 1

   先看看与这个错误相关的后台异常 ： 

    Packet for query is too large (1706 > 1024). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable. 

   一旦数据库出现这个问题，基本执行任何查询语句，后台都会报这个错！（除非查询所得数据量特别少）！

2. 2

   先登录数据库，查看 max_allowed_packet 这个参数值

   连接数据库服务器，登录 mysql， 执行命令 ： 

   show variables like '%max_allowed_packate%' 

   即可查看这个系统参数目前的值 ！ 我的系统，目前显示只有 1024 字节，确实太小了！

   

3. 
   

4. 
   

5. 3

   通过 mysql 命令更改这个值到 100M ！

   连接数据库服务器，登录 mysql， 执行命令 : 

   set global max_allowed_packet = 100*1024*1024

   退出后，重新登录 mysql ，再次查看这个系统项的值， 注意，必须重新登录mysql，否则这个值还是显示为原始值（缓存）！

   修改后，这个配置项显示为 100 M ！

   

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9. 4

   修改配置文件--Windows

   我们刚才的修改是针对运行环境，但如果我们的配置文件不变，则重启数据库后，这个值又恢复为原始值了，对于 Windows 下的 MySQL，我们需要修改其配置文件 my.ini , 这个文件在 MySQL 的安装根目录下。

   注意: MySQL 配置文件分为几个段 (Section)， 包括 [mysql], [mysqld], [mysqldump] 等， 我们需要在 [mysqld] 段下添加配置项 ： 

   max_allowed_packet = 100M

   

   

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13. 5

    修改配置文件--Linux

    在 Linux 中，MySQL 对应的配置文件是 my.cnf , 我们在Linux终端输入如下命令 ： 

    mysql --help | grep my.cnf

    可以查看 MySQL 所使用的 my.cnf 列表（优先级列表，先找到的配置文件生效），MySQL 会逐个目录寻找这个文件，直到找到为止！

    我们逐个目录找到我们系统 MySQL 所使用的 my.cnf 配置文件，找到对应的配置项，修改为 100M 即可。

    

    
    END

注意事项

• 根据实际情况配置 max_allowed_packet 的大小