[LeetCode] Partition to K Equal Sum Subsets

来源:互联网 发布:java 线程状态 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 01:42

题目

题目

分析

这题虽然归在DP里面,但是最后其实用的是dfs进行求解的。因为这题看起来如果使用dfs会更加的直观,和之前的combination sum2之类的其实会比较相似。
这题的关键问题在于超时了,我也不明白为什么会超时,但是最后我把sort那部分给去掉就没问题了,但是这部分只是O(logN),可能是因为排序之后会导致找的这个过程变慢,反而是无序的更容易找到问题的解。

时间复杂度分析

时间复杂度,由于只是DFS,而且是一个无向图,所以时间复杂度应该是O(n2)

代码

其中count是用来避免k == 0 的特殊情况的

#include <iostream>#include <vector>using namespace std;class Solution {public:    bool canPartitionKSubsets(vector<int>& nums, int k) {        // special cases        if (k == 1) return true;        if (nums.size() < k) return false;        int sum = 0;        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) sum += nums[i];        if (sum % k != 0) return false;        subsetSum = sum / k;        visit = vector<bool>(nums.size(), false);        this->size = nums.size();        this->_nums = nums;        return dfs(0, 0, k, 0);    }    bool dfs(int startIndex, int sum, int remainder, int count) {        // if only remain 1 subset, it can always be divided        if (remainder == 1) return true;        // successfully divede a subset and begin a recursive divide        if (sum == subsetSum && count > 0) return dfs(0, 0, remainder -1, 0);        for (int i = startIndex; i < size; i++) {            if (!visit[i] && sum + _nums[i] <= subsetSum) {                visit[i] = true;                if (dfs(i+1, sum + _nums[i], remainder, count+1)) return true;                visit[i] = false;            }        }        return false;    }    vector<bool> visit;    vector<int> _nums;    int subsetSum;    int size;};