数据库建模

1）定义：在设计数据库时，对现实世界进行分析、抽象、并从中找出内在联系，进而确定数据库的结构，这一过程就称为数据库建模。

2）作用：

1. 模型能准确表达设计意图，更易于进行技术交流。

2. 模型可以用来高效地生产代码、脚本、技术文档，可以做到“一处改动，多处同步”的效果。

3.模型驱动的开发能使开发过程保持一致性，提高开发人员的效率，而且能保持我们的设计模型能被准确的实现而不产生歪曲。

4.模型驱动的开发更能快速地应对需求的变动。

3）数据库建模步骤：

1.需求分析阶段

2.概念结构设计阶段：CMD

       概念结构设计是整个数据库设计的关键。通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。
       概念结构设计是对现实生活的模拟，不用考虑外键等，只是站在应用架构师的角度，抽象实体Entity和实体之间的关系Relation。

3.逻辑数据模型：LDM

       需要考虑数据的存储结构，是关系的还是面向对象的。对数据进行符合数据库设计范式的规范，但不关心物理数据库。

4.物理数据模型

        需要考虑实际具体数据库对应的功能以及在必要时，需要规范化的设计（针对对应的数据库）如创建视图 索引等。

       概念模型是把现实世界中实体和关系抽象到计算机世界，逻辑模型就是一种跟具体数据库无关的数据库模型，而物理模型是对某一款确定的数据库进行设计的数据库模型。

所以在数据库开发当中，先进行概念建模，然后进行逻辑建模，再而才进行物理模型的建模。

3）设计范式：design paradigm (逻辑模型)

1.1NF（第一范式 ）

      是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。

2. 2NF（第二范式） 

     首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

3. 3NF（第三范式） 

       必须先满足第二范式（2NF）。在满足2NF情况下，消除表中的传递依赖。第三范式是为了消除数据库中字段之间的依赖关系。