第十二周项目1-Prim算法的验证

来源:互联网 发布:关于网络婚恋案例 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 19:27
graph.h
#ifndef GRAPH_H_INCLUDED#define GRAPH_H_INCLUDED#define MAXV 100                //最大顶点个数#define INF 32767       //INF表示∞typedef int InfoType;//以下定义邻接矩阵类型typedef struct{    int no;                     //顶点编号    InfoType info;              //顶点其他信息,在此存放带权图权值} VertexType;                   //顶点类型typedef struct                  //图的定义{    int edges[MAXV][MAXV];      //邻接矩阵    int n,e;                    //顶点数,弧数    VertexType vexs[MAXV];      //存放顶点信息} MGraph;                       //图的邻接矩阵类型//以下定义邻接表类型typedef struct ANode            //弧的结点结构类型{    int adjvex;                 //该弧的终点位置    struct ANode *nextarc;      //指向下一条弧的指针    InfoType info;              //该弧的相关信息,这里用于存放权值} ArcNode;typedef int Vertex;typedef struct Vnode            //邻接表头结点的类型{    Vertex data;                //顶点信息    int count;                  //存放顶点入度,只在拓扑排序中用    ArcNode *firstarc;          //指向第一条弧} VNode;typedef VNode AdjList[MAXV];    //AdjList是邻接表类型typedef struct{    AdjList adjlist;            //邻接表    int n,e;                    //图中顶点数n和边数e} ALGraph;                      //图的邻接表类型//功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图//参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针)//      n - 矩阵的阶数//      g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表Gvoid ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵gvoid DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵gvoid DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G#endif // GRAPH_H_INCLUDED
graph.cpp
#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include "graph.h"void Prim(MGraph g,int v){    int lowcost[MAXV];          //顶点i是否在U中    int min;    int closest[MAXV],i,j,k;    for (i=0; i<g.n; i++)           //给lowcost[]和closest[]置初值    {        lowcost[i]=g.edges[v][i];        closest[i]=v;    }    for (i=1; i<g.n; i++)           //找出n-1个顶点    {        min=INF;        for (j=0; j<g.n; j++)     //在(V-U)中找出离U最近的顶点k            if (lowcost[j]!=0 && lowcost[j]<min)            {                min=lowcost[j];                k=j;            //k记录最近顶点的编号            }        printf(" 边(%d,%d)权为:%d\n",closest[k],k,min);        lowcost[k]=0;           //标记k已经加入U        for (j=0; j<g.n; j++)       //修改数组lowcost和closest            if (g.edges[k][j]!=0 && g.edges[k][j]<lowcost[j])            {                lowcost[j]=g.edges[k][j];                closest[j]=k;            }    }}int main(){    MGraph g;    int A[6][6]=    {        {0,6,1,5,INF,INF},        {6,0,5,INF,3,INF},        {1,5,0,5,6,4},        {5,INF,5,0,INF,2},        {INF,3,6,INF,0,6},        {INF,INF,4,2,6,0}    };    ArrayToMat(A[0], 6, g);    printf("最小生成树构成:\n");    Prim(g,0);    return 0;}

原创粉丝点击