python实现二叉树的遍历

来源:互联网 发布:php addoption 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 00:34

python实现二叉树和它的七种遍历

先序:

1.访问根结点2.访问左子树3.访问右子树

中序:

1.访问左子树2.访问根结点3.访问右子树

后序:

1.访问左子树2.访问右子树3.访问根结点

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#coding=utf-8class Node(object):    """节点类"""    def __init__(self, elem=-1, lchild=None, rchild=None):        self.elem = elem        self.lchild = lchild        self.rchild = rchildclass Tree(object):    """树类"""    def __init__(self):        self.root = Node()        self.myQueue = []    def add(self, elem):        """为树添加节点"""        node = Node(elem)        if self.root.elem == -1:  # 如果树是空的,则对根节点赋值            self.root = node            self.myQueue.append(self.root)        else:            treeNode = self.myQueue[0]  # 此结点的子树还没有齐。            if treeNode.lchild == None:                treeNode.lchild = node                self.myQueue.append(treeNode.lchild)            else:                treeNode.rchild = node                self.myQueue.append(treeNode.rchild)                self.myQueue.pop(0)  # 如果该结点存在右子树,将此结点丢弃。    def front_digui(self, root):        """利用递归实现树的先序遍历"""        if root == None:            return        print root.elem,        self.front_digui(root.lchild)        self.front_digui(root.rchild)    def middle_digui(self, root):        """利用递归实现树的中序遍历"""        if root == None:            return        self.middle_digui(root.lchild)        print root.elem,        self.middle_digui(root.rchild)    def later_digui(self, root):        """利用递归实现树的后序遍历"""        if root == None:            return        self.later_digui(root.lchild)        self.later_digui(root.rchild)        print root.elem,    def front_stack(self, root):        """利用堆栈实现树的先序遍历"""        if root == None:            return        myStack = []        node = root        while node or myStack:            while node:                     #从根节点开始,一直找它的左子树                print node.elem,                myStack.append(node)                node = node.lchild            node = myStack.pop()            #while结束表示当前节点node为空,即前一个节点没有左子树了            node = node.rchild                  #开始查看它的右子树    def middle_stack(self, root):        """利用堆栈实现树的中序遍历"""        if root == None:            return        myStack = []        node = root        while node or myStack:            while node:                     #从根节点开始,一直找它的左子树                myStack.append(node)                node = node.lchild            node = myStack.pop()            #while结束表示当前节点node为空,即前一个节点没有左子树了            print node.elem,            node = node.rchild                  #开始查看它的右子树    def later_stack(self, root):        """利用堆栈实现树的后序遍历"""        if root == None:            return        myStack1 = []        myStack2 = []        node = root        myStack1.append(node)        while myStack1:                   #这个while循环的功能是找出后序遍历的逆序,存在myStack2里面            node = myStack1.pop()            if node.lchild:                myStack1.append(node.lchild)            if node.rchild:                myStack1.append(node.rchild)            myStack2.append(node)        while myStack2:                         #将myStack2中的元素出栈,即为后序遍历次序            print myStack2.pop().elem,    def level_queue(self, root):        """利用队列实现树的层次遍历"""        if root == None:            return        myQueue = []        node = root        myQueue.append(node)        while myQueue:            node = myQueue.pop(0)            print node.elem,            if node.lchild != None:                myQueue.append(node.lchild)            if node.rchild != None:                myQueue.append(node.rchild)if __name__ == '__main__':    """主函数"""    elems = range(10)           #生成十个数据作为树节点    tree = Tree()          #新建一个树对象    for elem in elems:                          tree.add(elem)           #逐个添加树的节点    print '队列实现层次遍历:'    tree.level_queue(tree.root)    print '\n\n递归实现先序遍历:'    tree.front_digui(tree.root)    print '\n递归实现中序遍历:'     tree.middle_digui(tree.root)    print '\n递归实现后序遍历:'    tree.later_digui(tree.root)    print '\n\n堆栈实现先序遍历:'    tree.front_stack(tree.root)    print '\n堆栈实现中序遍历:'    tree.middle_stack(tree.root)    print '\n堆栈实现后序遍历:'    tree.later_stack(tree.root)
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