Python 常用函数介绍及备忘

作为个人的备忘记录，所以持续更新中ing

1.count

统计list中某个元素的个数，listobj.count(cntobj)

l = [1,1,2,2,3,3]l.count(1)2

2.OrderedDict

有序的字典，会记住(key,value)加入字典的顺序，打印或读取的时候按加入顺序操作

from collections import OrderedDictordct = OrderedDict()for i in range(5):    ordct[i] = ifor k,v in ordct.items():    print(k,v)0 01 12 23 34 4

3.enumerate

对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值

l = ["这", "是", "一个", "测试"]for i in range (len(l)):    print (i,l[i])0 这1 是2 一个3 测试

4.numpy.argmax    
返回一个array最大元素的一维下标
numpy.unravel_index
将一个array的一维下标按照给定维度转化成一个给定维度的下标

import numpya = numpy.array(range(8))aOut[3]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])a = a.reshape(2,4)aOut[5]: array([[0, 1, 2, 3],       [4, 5, 6, 7]])maxIndexTuple = numpy.unravel_index(numpy.argmax(a), a.shape)maxIndexTupleOut[7]: (1, 3)

5.numpy.row_stack and numpy.column_stack
   numpy.row_stack((mat,a))
其中a是要加入的行序列
numpy.column_stack((mat,a))
其中a是要加入的列序列

import numpya = numpy.array(range(8)).reshape(2,4)aOut[24]: array([[0, 1, 2, 3],       [4, 5, 6, 7]])a = numpy.column_stack((a,b))aOut[28]: array([[0, 1, 2, 3, 0],       [4, 5, 6, 7, 1]])b = numpy.array(range(5))bOut[30]: array([0, 1, 2, 3, 4])a = numpy.row_stack((a,b))aOut[33]: array([[0, 1, 2, 3, 0],       [4, 5, 6, 7, 1],       [0, 1, 2, 3, 4]])

6.sort 和 sorted

list.sort()只用于list的排序，且是原列表的就地排序不会产生新的list

a = [3,1,5,4]a.sort()aOut[33]: [1, 3, 4, 5]

sorted 可以处理任何可迭代的对象

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

-iterable :可迭代对象

-key: 排序的比较函数

-reverse: False（升序），True（降序）

a = {3:'J',1:'a',5:'c',4:'k'}b = sorted(a.items(),key=lambda i:i[0],reverse=False)bOut[18]: [(1, 'a'), (3, 'J'), (4, 'k'), (5, 'c')]

7. dict.get

如同通过字典的key来获取字典的值一样，

不同的是通过get来获取在key不存在的时候不会报错，

可以指定key值不存在的默认返回值。

a = {3:'J',1:'a',5:'c',4:'k'}a.get(3,-1)Out[14]: 'J'a.get(0,-1)Out[15]: -1