Druid数据库连接池
来源:互联网 发布:三星手表gears软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 00:56
Druid的简介
Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:
Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:
基于Filter-Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
Druid的功能
1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4、SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
5、扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
DRUID介绍
DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。
配置参数
和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下:
配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)jdbcUrl
连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername
连接数据库的用户名password
连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下)initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量maxIdle8已经不再使用,配置了也没效果minIdle
最小连接池数量maxWait
获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100validationQuery
用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis
有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun
不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls
物理连接初始化的时候执行的sqlexceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接filters
属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wallproxyFilters
类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系
- 使用方法
DB数据源的使用方法也就是2种,一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource,然后set一些连接属性,这里不在累述;另外一种是基于SPRING的配置方法,然后让SPRING的Context自动加载配置(以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中)
1、属性文件:application.properties(DataSource连接参数)
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test jdbc.username=root jdbc.password=1qaz!QAZ
2、SPRING配置文件:spring-base.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns=" http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=" http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch=" http://www.springframework.org/schema/batch" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd"> <bean id="propertyConfigure" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>./conf/application.properties</value> </list> </property> </bean> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" /> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="10" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="10000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 这里建议配置为TRUE,防止取到的连接不可用 --> <property name="testOnBorrow" value="true" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> <!-- 这里配置提交方式,默认就是TRUE,可以不用配置 --> <property name="defaultAutoCommit" value="true" /> <!-- 验证连接有效与否的SQL,不同的数据配置不同 --> <property name="validationQuery" value="select 1 " /> <property name="filters" value="stat" /> <property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="logFilter" /> </list> </property> </bean> <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" /> </bean></beans>
上面红色标注部分为监控DB池连接执行监控,后面在做详细说明.
- 监控方式
1、WEB方式监控配置
<servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping> <filter> <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>principalSessionName</param-name> <param-value>sessionInfo</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>profileEnable</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping>
把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat,浏览器输入 http://IP:PROT/druid
就可以打开Druid的监控页面了.
2、日志文件监控
Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等,这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。
首先要引入slf4j和logback相关的jar文件(从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/)
<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version>
<logback.version>1.1.2</logback.version>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-access</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
</Pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>./logs/druid_info.log</file>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
</layout>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
最后就是写一个测试类进行测试
public class TestMain {
public static void loadLoggerContext() {
System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml");
LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
StatusPrinter.setPrintStream(System.err);
StatusPrinter.print(lc);
}
public static void main(String[] args) {
try {
loadLoggerContext();
FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml");
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}
}
}
注:Druid的参考配置:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_user}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <property name="filters" value="stat" /> <property name="maxActive" value="20" /> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="maxWait" value="60000" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="50" /> </bean>以上在上面的配置中,通常你需要配置url、username、password、maxActive这几项。
在DruidDataSource中,你可以不配置DriverClass,它根据url自动识别。Druid能够自动识别20多中url,常见的JDBC Driver都包括了。
从DBCP迁移最方便,把org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改为com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。
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