第1153期AI100_机器学习日报(2017-11-14)

AI100_机器学习日报 2017-11-14

• 机器学习能在游戏开发中做什么@IT技术头条
• 面向无监督任务：DeepMind提出神经离散表示学习生成模型VQ-VAE@南京轻搜
• 如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度@算法组
• 机器翻译资料和资源整理 @东北大学自然语言处理实验室
• 两种新的无监督机器翻译方法@爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部23深度学习11算法7资源6自然语言处理3 应用2 视觉2 经验总结2 架构1 语音1

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今日焦点 (5)

IT技术头条网页版2017-11-14 16:09

行业动态

【机器学习能在游戏开发中做什么】机器学习很容易让人联想到在游戏中的角色 AI 。一直以来游戏中 NPC 或怪物的 AI 问题都是一个游戏比较难解决的问题。比如游戏的角色行为过于单一，让玩家乏味；或者游戏角色容易因为BUG陷入一些卡死的境… 详戳→http://t.cn/RjVh9Kk 作者→ (腾讯云技术社区) ​

南京轻搜网页版2017-11-14 16:32

深度学习 视觉 语音

【面向无监督任务：DeepMind提出神经离散表示学习生成模型VQ-VAE】DeepMind 最近提出的 VQ-VAE 是一种简单而强大的生成模型，结合向量量化和变分自编码器学习离散表示，实现在图像识别、语音和对话等任务上的无监督学习。#机器学习#http://t.cn/RqQCBk2http://t.cn/RjUYLQi ​

算法组网页版2017-11-14 09:32

资源 课程

『教程 | 如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度？』http://t.cn/Rj7Us1J ​

东北大学自然语言处理实验室网页版2017-11-14 06:54

自然语言处理机器翻译

机器翻译的一些资料和资源 http://t.cn/RjqKjbK ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 06:00

经验总结 自然语言处理 博客 机器翻译

【两种新的无监督机器翻译方法】《Two Novel Approaches for Unsupervised Machine Translation》by Ankit Guptahttp://t.cn/Rj5vvB4 ​

最新动态

2017-11-14 (15)

景略集智网页版2017-11-14 17:50

经验总结 博客

5分半钟给你讲明白什么是机器学习，快来试试[吃瓜][吃瓜] 保不齐你看完突然就有了接触机器学习的冲动，传送门也一起给你：http://t.cn/Rl4uLNihttp://t.cn/RjV0lyO ​

tobe-陈迪豪网页版2017-11-14 17:03

架构 算法 代码

Google一下搜到了InfoQ收录我的两篇文章，都是机器学习平台研发相关的 http://t.cn/R9flbd1 http://t.cn/RpsykHp ，其实我算法也可以，MiniFlow、Hyper-parameter tuning、ResNet、CapsNet、MCTS、RL、CFR，详见我的Githubhttp://t.cn/RLDZW5R ​

ChatbotsChina网页版2017-11-14 10:15

资源 课程

【人工智能资料大全】 本文作者为大家收集了一些关于人工智能(AI)的教程、书籍、视频演讲和论文。 http://t.cn/Rjw19R7 ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 08:35

深度学习 Jason Brownlee

【深度学习照片描述自动生成】《How to Automatically Generate Textual Descriptions for Photographs with Deep Learning | Machine Learning Mastery》by Jason Brownleehttp://t.cn/Rj5fw9X ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 06:04

深度学习

The New Computing Stack: – GPUs/TPUs are eating Linear Algebra. – Linear Algebra is eating Deep Learning. – Deep Learning is eating Machine Learning. – Machine Learning is eating Artificial Intelligence (AI). – AI is eating Software. – Software is eating the world. -via:Reza Za…全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4173866069225367 ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 05:48

深度学习 算法 神经网络

【深度神经网络最优学习速率估计】《Estimating an Optimal Learning Rate For a Deep Neural Network》by Pavel Surmenok@surmenok/estimating-optimal-learning-rate-for-a-deep-neural-network-ce32f2556ce0″>http://t.cn/RjqFDse

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 05:42

深度学习 资源 Richard Socher 视频

【应对深度学习局限性】《Tackling the Limits of Deep Learning – YouTube》by Richard Socher http://t.cn/RjqFKlQ ref:http://t.cn/RjqFKlH ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 05:39

深度学习 资源 Stephen Merity 视频

【深度学习网络中的注意与记忆机制】《Attention and Memory in Deep Learning Networks – YouTube》by Stephen Merityhttp://t.cn/RjqFcjs ​

IT技术头条网页版2017-11-14 05:33

应用 信息检索

【使用PostgreSQL进行全文检索】全文检索应该算是一个挺普遍的需求了，虽然有 ES 这种搜索引擎，但为了数据的灵活性，关系型数据库更为适合。本文记录了 PostgreSQL 进行全文搜索时的配置步骤，总结了几个优化点，同时填了几个经常遇… 详戳→http://t.cn/Rjqkp57 作者→ (枕边书) ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 05:22

深度学习 算法 代码 论文 强化学习

《Towards the Use of Deep Reinforcement Learning with Global Policy For Query-based Extractive Summarisation》D Molla [Macquarie University] (2017)http://t.cn/RjqDM2N GitHub: https:\//github.com\/dmollaaliod/alta2017-rl ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 05:19

深度学习 论文

《Stochastic Deep Learning in Memristive Networks》A V Babu, B Rajendran [New Jersey Institute of Technology] (2017)http://t.cn/RjqDyF6 ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 05:18

算法 应用 论文 预测

《Poverty Prediction with Public Landsat 7 Satellite Imagery and Machine Learning》A Perez, C Yeh, G Azzari, M Burke, D Lobell, S Ermon [Stanford University] (2017)http://t.cn/RjqDAOC ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 05:17

代码 矩阵 论文

《The Lifted Matrix-Space Model for Semantic Composition》W Chung, S R. Bowman [New York University] (2017)http://t.cn/RjqD7aZ GitHub: https:\//github.com\/woojinchung/lms ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 05:16

算法 论文 神经网络

《Neural-Symbolic Learning and Reasoning: A Survey and Interpretation》T R. Besold, A d Garcez, S Bader… [University of London & University of Rostock & University of Washington] (2017)http://t.cn/RjqekDo ​

爱可可-爱生活网页版2017-11-14 05:14

深度学习 论文

《Breaking the Softmax Bottleneck: A High-Rank RNN Language Model》Z Yang, Z Dai, R Salakhutdinov, W W. Cohen [CMU] (2017)http://t.cn/RjqenKc ​