动态规划之最长公共子序列
来源:互联网 发布:詹姆斯17年总决赛数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 17:24
1、问题描述:最长公共子序列问题:如果序列X=<x1,x2,...xm>,Z=<z1,z2...,zk>,存在X的元素构成的严格递增序列,有 zj=xij,j=1,2,...,k,称Z是X的子序列。给定序列X和Y,求X和Y的最长公共子序列。比如:输入X:ABCBDAB,Y:BDCABA;输出:BCAB,长度为4。
2、问题分析:这个题目是属于第一种类型的动态规划,也就是中间状态类。这种题目一般需要两个循环。与矩阵最小路径和是同一类。
3、下面附上源码:
#include<iostream>#include<vector>#include<string>#include<algorithm>using namespace std;int main() {string str1, str2;getline(cin, str1);getline(cin, str2);int len1, len2;len1 = str1.length();len2 = str2.length();vector<vector<int>>MaxLen(len1+1, vector<int>(len2+1));//MaxLen[i][j]记录长度为i和j的两个序列的最长子序列长度int i = 0, j = 0;//给MaxLen赋值for (i = 0; i < len1 + 1; ++i) {MaxLen[i][0] = 0;}for (j = 0; j < len2 + 1; ++j) {MaxLen[0][j] = 0;}for (i = 1; i < len1 + 1; ++i) {for (j = 1; j < len2 + 1; ++j) {if (str1[i] == str2[j]) {MaxLen[i][j] = MaxLen[i - 1][j - 1] + 1;}else {MaxLen[i][j] = max(max(MaxLen[i - 1][j - 1], MaxLen[i - 1][j]), MaxLen[i][j - 1]);//比较大小}}}cout << "the max length is :" << MaxLen[len1][len2] << endl;}
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