深度学习系列之二：卷积神经网络 | 公开课

分享背景

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人工智能兴起的环境下，采用深度学习来进行图像识别、语音识别的效果越来越好，并且基于深度学习的算法也在慢慢应用到各行各业中去，深度学习算法也正在快速普及。本场公开课嘉宾将重点介绍卷积神经网络。本系列公开课一共三场，本场为第二场，第三场将重点阐述循环神经网络。

分享主题

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深度学习：基础入门与全连接神经网络

分享提纲

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1. 卷积是什么

2. 局部感知野

3. 参数共享

4. 多卷积核

5. 池化

6. 卷积神经网络的训练

7. 几种经典的卷积神经网络

分享人简介

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罗冬日，目前就职于平安科技人工智能实验室，曾就职于百度、大众点评，担任算法研究员；中国科学院研究生院硕士，主要研究方向为语音识别，自然语言处理。

分享时间

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北京时间11月27日（周一）20:00

参与方式

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扫描海报二维码添加社长微信，备注「罗冬日」

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