深度学习系列之二:卷积神经网络 | 公开课
来源:互联网 发布:军爷捏脸数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 04:53
分享背景
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人工智能兴起的环境下,采用深度学习来进行图像识别、语音识别的效果越来越好,并且基于深度学习的算法也在慢慢应用到各行各业中去,深度学习算法也正在快速普及。本场公开课嘉宾将重点介绍卷积神经网络。本系列公开课一共三场,本场为第二场,第三场将重点阐述循环神经网络。
分享主题
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深度学习:基础入门与全连接神经网络
分享提纲
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1. 卷积是什么
2. 局部感知野
3. 参数共享
4. 多卷积核
5. 池化
6. 卷积神经网络的训练
7. 几种经典的卷积神经网络
分享人简介
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罗冬日,目前就职于平安科技人工智能实验室,曾就职于百度、大众点评,担任算法研究员;中国科学院研究生院硕士,主要研究方向为语音识别,自然语言处理。
分享时间
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北京时间11月27日(周一)20:00
参与方式
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扫描海报二维码添加社长微信,备注「罗冬日」
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