第十三周 【项目1
来源:互联网 发布:js charcodeat 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 10:40
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测试截图:
*Copyright (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院
*All rights reservrd.
*作者:赵楷文
*完成时间:2017年11月26日
*版本号:v1.0
*问题描述:通过使用22,4,23,11,20,2,15,13,30,45,26,34,29,35,26,36,55,98,56, 74,61,90,80,96,127,158,116,114,128,113,115,102,184,211,243,188,187,218,195,210,279,307,492,452,408,361,421,399,856,523,704,703,697,535,534,739(共n=56个数据,每块数据个数s=8)作为数据表,自行构造索引表,分别对查找61、739、200进行测试。
main.cpp
#include <stdio.h>#define MAXL 100 //数据表的最大长度#define MAXI 20 //索引表的最大长度typedef int KeyType;typedef char InfoType[10];typedef struct{ KeyType key; //KeyType为关键字的数据类型 InfoType data; //其他数据} NodeType;typedef NodeType SeqList[MAXL]; //顺序表类型typedef struct{ KeyType key; //KeyType为关键字的类型 int link; //指向对应块的起始下标} IdxType;typedef IdxType IDX[MAXI]; //索引表类型int IdxSearch(IDX I,int m,SeqList R,int n,KeyType k){ int low=0,high=m-1,mid,i; int b=n/m; //b为每块的记录个数 while (low<=high) //在索引表中进行二分查找,找到的位置存放在low中 { mid=(low+high)/2; if (I[mid].key>=k) high=mid-1; else low=mid+1; } //应在索引表的high+1块中,再在线性表中进行顺序查找 i=I[high+1].link; while (i<=I[high+1].link+b-1 && R[i].key!=k) i++; if (i<=I[high+1].link+b-1) return i+1; else return 0;}int main(){ int i,n=25,m=5,j; SeqList R; IDX I= {{14,0},{34,5},{66,10},{85,15},{100,20}}; KeyType a[]= {8,14,6,9,10,22,34,18,19,31,40,38,54,66,46,71,78,68,80,85,100,94,88,96,87}; KeyType x=85; for (i=0; i<n; i++) R[i].key=a[i]; j=IdxSearch(I,m,R,n,x); if (j!=0) printf("%d是第%d个数据\n",x,j); else printf("未找到%d\n",x); return 0;}
测试截图:
小结:分块查找的速度虽然不如折半查找算法,但比顺序查找算法快得多,同时又不需要对全部节点进行排序。当节点很多且块数很大时,对索引表可以采用折半查找,这样能够进一步提高查找的速度。分块查找由于只要求索引表是有序的,对块内节点没有排序要求,因此特别适合于节点动态变化的情况。
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