Hbase_应用

1. HBase使用场景：

   什么时候使用HBase：
   ①数据总量：如果只有数百万行和一些读写操作，是不需要HBase的。而如果有数十亿列，同时在很短时间内有数以千计的读写操作，这时就应该考虑HBase
   ② 如果数据模式是动态的或者可变的
   ③ 如果很多列包含很多null值
   ④ 当有大量的动态行
   ⑤ 如果数据包含不定数量的列
   ⑥ 如果需要维护数据的版本
   ⑦ 如果需要高扩展性
   ⑧ 如果需要在记录中做内置的压缩
   ⑨ 如果需要大量的I/O

   什么时候不使用HBase：
   ① 当数据规模总量不大时
   ② 当需要JOIN和其他一些关系型数据库特性时
   ③ 如果关系数据能满足需求

2. 模式设计

   ① 避免生成连续序列或时间戳的行键，这在大量写入的时候可能会到导致读取线程挂起
   ② 总是让列族名和行键更小
   ③ 使用复合行健设计，以指定扫描的开始行键：

   Scan s = new Scan(startID)Table.getscanner(s)

3. HBase管理

   压缩：hbase>major_compact #将每个store合成一个StoreFile

   添加节点：bin/hbase-daemon.sh start regionserver

   删除节点：
   ① 停止负载平衡器：hbase>balance_switch false
   ② 在退役的节点上停止RegionServer:hbase>hbase-daemon.sh stop regionserver
   ③ 当RegionServer停止了，它将关闭所有的region
   ④ Zookeeper上的RegionServer临时节点将消失
   ⑤ master节点将注意到RegionServer已经关闭并认为它已经崩溃
   ⑥ RegionServer的region服务重新分配完成

   另一种优雅的删除节点方式：
   ① bin/graceful_stop.sh
   ② 这种方式里会始终启动平衡器
   ③ 在退役的节点上停止RegionServer:hbase>hbase-daemon.sh stop regionserver

4. HBase备份

   离线备份：

   hadoop discp hdfs://namenode:9000/hbase hdfs://datanode1:9000/hbaseBackup

   将数据从hdfs://namenode:9000/hbase复制到hdfs://datanode1:9000/hbaseBackup

   在线备份：
   ① 快照：
   开启快照功能：

   <name>hbase.snapshot.enabled</name>   <value>true</value>

   重启集群

      hbase>snapshot ‘emptable’,’baksnapshot01082014’     #表名、快照名

   查看快照列表

   hbase>list_snapshot

   删除快照

   hbase>delete_snapshot ‘baksnapshot01082014’

   使用快照克隆一个表

   hbase>clone_snapshot ‘baksnapshot01082014’,’emptable’

   恢复一个表到快照状态

   hbase>disable ‘table’hbase>restore_snapshot ‘baksnapshot01082014’

   ② 复制：
   修改配置：

   <name>hbase.replication</name>       <value>true</value>

   重启集群
   在主集群执行以下命令，添加对等集群：

   add_peer ‘ID’’CLUSTER_KEY’ID指定一个短整型，CLUSTER_KEY设置为从集群

   开启列族的复制

   disable ‘table’alter ‘table’,{NAME=>’colFam’,REPLICATION_SCOPE=>’1’}enable ‘table’设置为1表示开启复制，0表示关闭

   执行

   hbase>list_peers

   查看任意RegionServer的日志来验证是否复制成功
   停止复制的命令

   stop_replication

   ③ 使用Export和Import进行备份和恢复：

   hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export <tablename> <outputdir> [<versions> [starttime] [endtime]]hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import <tablename> <inputdir> 

   ImportTsv可以将Tab分割的数据(Tsv)导入到HBase表：

   hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <hdfs-inputdir>

④ CopyTable

    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --new.name=Copynewtable    new.name指定目标的新表名

1. 过滤器

   过滤器可以配合get或scan使用，通过RPC传到RegionServer端，RegionServer获取的数据通过过滤器进行过滤，然后返回给客户端

   Scan scan = new Scan();scan.setFileter(new ValueFilter(CompareOp.EQUAL,new SubstringComparator(“shash”)));