numpy.std

标准差是衡量观测值相对平均值的分散程度。较大的标准差，说明观测数组的相对均值的波动比较大。
如果观测值是总体，标准差根号内除以n，如果是样本，标准差公式根号内除以n-1，因为我们大量接触的是样本所以基本都是除以n-1，除以的这个数字又叫做自由度。

numpy.std(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=

参数

1. a : array_like
   计算的数据
2. axis : None or int or tuple of ints, optional
   默认是计算平铺的数组，可以选择计算的方向
3. dtype : dtype, optional
   调节计算的精度
4. out : ndarray, optional
   输出选择
5. ddof : int, optional
   控制自由度，自由度=N - ddof，N是数据的长度。当ddof=1时，就是样本标准差，当ddof=0时，是总体标准差
6. keepdims : bool, optional

返回

standard_deviation : ndarray, see dtype parameter above.

注意

在R语言中sd()函数返回的是样本标准差，既自由度是n-1