python3学习-logging模块
来源:互联网 发布:课工场js培训 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 02:35
1.logging模块的使用非常简单,引入模块就可以使用。
import logginglogging.debug('This is debug message')logging.info('This is info message')logging.warning('This is warning message')屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message
默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。
2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
import logginglogging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10)logging.critical('c')logging.fatal('f')logging.debug('This is debug message')logging.info('This is info message')logging.warning('This is warning message')logging.info('我是一条日志信息')log.log文件中内容为:2017-06-21 15:53:51 PM - root - CRITICAL -demo4: c2017-06-21 15:53:51 PM - root - CRITICAL -demo4: f2017-06-21 15:53:51 PM - root - DEBUG -demo4: This is debug message2017-06-21 15:53:51 PM - root - INFO -demo4: This is info message2017-06-21 15:53:51 PM - root - WARNING -demo4: This is warning message2017-06-21 15:53:51 PM - root - INFO -demo4: 我是一条日志信息
logging.basicConfig函数各参数:
- filename: 指定日志文件名
- filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,’w’或’a’
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
- level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
- stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略
3.将日志同时输出到文件和屏幕
import logginglogging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10)#定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象#console = logging.StreamHandler()console.setLevel(logging.INFO)formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')console.setFormatter(formatter)logging.getLogger('').addHandler(console)logging.critical('c')logging.fatal('f')logging.debug('This is debug message')logging.info('This is info message')logging.warning('This is warning message')logging.info('我是一条日志信息')
日志文件中同时也输出:
2017-06-21 15:59:13 PM - root - CRITICAL -demo4: c2017-06-21 15:59:13 PM - root - CRITICAL -demo4: f2017-06-21 15:59:13 PM - root - DEBUG -demo4: This is debug message2017-06-21 15:59:13 PM - root - INFO -demo4: This is info message2017-06-21 15:59:13 PM - root - WARNING -demo4: This is warning message2017-06-21 15:59:13 PM - root - INFO -demo4: 我是一条日志信息
由上我们能看到日志的一般操作循序为:
- 创建一个流类型handler用于输出日志到控制台
- 定义handler的输出格式formatter
- 将handler添加到logging对象
4.logging日志回滚
import loggingfrom logging.handlers import RotatingFileHandler#定义一个RotatingFileHandler,最多备份5个日志文件,每个日志文件最大10MRthandler = RotatingFileHandler('log.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5)Rthandler.setLevel(logging.INFO)formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')Rthandler.setFormatter(formatter)logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)从上面两个例子来看logging有一个日志处理的主对象basicConfig,其他的都是通过addHandler的方式添加进去的。logging的集中handler方法如下:- logging.StreamHandler: 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件- logging.FileHandler: 日志输出到文件- 日志回滚方式,实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler- logging.handlers.BaseRotatingHandler- logging.handlers.RotatingFileHandler- logging.handlers.TimedRotatingFileHandler- logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets- logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets- logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址- logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog- logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志- logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer- logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器
由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中。
5.在配置文件中配置日志信息,类似于我们在java中配置log4j的logging.config:
#logger.conf###############################################[loggers]keys=root,example01,example02[logger_root]level=DEBUGhandlers=hand01,hand02[logger_example01]handlers=hand01,hand02qualname=example01propagate=0[logger_example02]handlers=hand01,hand03qualname=example02propagate=0###############################################[handlers]keys=hand01,hand02,hand03[handler_hand01]class=StreamHandlerlevel=INFOformatter=form02args=(sys.stderr,)[handler_hand02]class=FileHandlerlevel=DEBUGformatter=form01args=('myapp.log', 'a')[handler_hand03]class=handlers.RotatingFileHandlerlevel=INFOformatter=form02args=('log.log', 'a', 10*1024*1024, 5)###############################################[formatters]keys=form01,form02[formatter_form01]format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)sdatefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S[formatter_form02]format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)
定义完logging.config,我们在同一个工程下的所有模块都可以使用它:
import loggingimport logging.configlogging.config.fileConfig("logger.conf")logger = logging.getLogger("example01")logger.debug('This is debug message')logger.info('This is info message')logger.warning('This is warning message')
注意上面配置文件中定义了多个日志对象,根据你所需要的日志级别你可以设置多个日志对象,选择调用。
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