python logging模块学习

logging模块有以下四个概念

1.Loggers提供让应用程序代码直接使用的接口

2.Handlers把log record发送到适当的地方，log record由logger创建

3.Filters提供一个细粒度的控制，用来决定输出哪些log record

4.Formatters决定了log record最终的输出格式

logging模块的特点

1.是线程安全的

2.logger之间是层级、继承关系

3.logger之间的层次关系作用于程序的全局范围内

Loggers

logger不能直接创建，必须调用logging.getLogger(name)

一个应用程序内的logger之间存在层次关系，由一个root logger，其他的logger都是从root logger继承而来。这种继承关系可以在调用logging.getLogger(name)的时候，通过name指明，例如可以创建foo，foo.bar，foo.bar.baz三个logger。

logger有自己的severity level，通过logger.setLevel()设置，创建logger的时候默认是0。

logger.debug()，logger.info()，logger.warning()，logger.error()，logger.critical()可以记录不同级别的日志。

 Logger.addFilter(filt)，给logger添加一个fileter

 Logger.addHandler(hdlr)，给logger添加一个handler

 Logger.filter(record)，对一个record应用这个logger的filter，如果处理成功返回ture

Handlers

handler对象不能直接创建，必须使用内置类创建，例如StreamHandler，FileHandler。

 Handler.setLevel(lvl)，低于lvl的logging消息将不会被记录

 Handler.addFilter(filt)，给handler添加filter

Formatter

logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None)，创建一个Formatter对象，fmt是要转换的格式，datafmt是时间的格式。fmt的值参考LogRecord Attributes。

Filter

可以被Handlers和Loggers用来实施比level更为复杂的控制。

Filters可以更改传递给它们的logrecord，例如增加一些属性，或按照Formatter格式输出。

基础Filter class只允许在logger层级中某一点之下的event通过。例如，一个filter类以‘A.B’初始化，会允许被这些logger记录的事件通过：‘A.B’,‘A.B.C’,‘A.B.C.D’,‘A.B.D’，但是不允许‘A.BB’,‘B.A.B’。如果是以空字符初始化，那么所有的event都能通过。

使用logging.Filter(name='')实例化一个filter对象。

 下面是一个在程序里面使用两个logger分别记录日志到不同输出的例子

import logginglogger = logging.getLogger('simple_example')logger.setLevel(logging.DEBUG)# create file handler which logs even debug messagesfh = logging.FileHandler('spam.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# create console handler with a higher log levelch = logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.ERROR)# create formatter and add it to the handlersformatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')ch.setFormatter(formatter)fh.setFormatter(formatter)# add the handlers to loggerlogger.addHandler(ch)logger.addHandler(fh)# 'application' codelogger.debug('debug message')logger.info('info message')logger.warn('warn message')logger.error('error message')logger.critical('critical message')