1.数据分析引言--分解数据

固定基本流程：

确定问题（了解问题）-->分解（数据分析总的来说就是分解问题和数据，使其成为更小的组成部分）-->评估（对在前两步了解到的情况做出各种结论）-->决策（把这些结论重新组合在一起，作出一个决策）

数据分析总的来说就是认清问题，继而解决问题，分析师需要帮助客户思考自己的问题。

1.确定问题

    客户是分析结果的服务对象，所以要尽可能从客户那里了解多一些信息，才能确定问题。

    1.不停的问”是多少“，使各种目标和确信观点得到量化。如：希望销量提高多少？提高多少是可行的

    2.预见客户的想法，他会关心竞争对手的情况

    3.对某些数据敏感好奇也需要提问

2.分解

    把从客户那里了解到的问题和手头数据放在一起，把这些问题分解为颗粒级的小问题，使其在分析时发挥最大作用。

    （1）将大问题划分为小问题，通过回答小问题就可以找到大问题的答案。

        将问题划分为可管理、可解决的组块。

        如：如何提高销量 划分为：

            1.最好的客户希望我们给他们什么

            2.哪种促销方式最可能产生效果

            3.广告做的怎么样了

    （2）将数据分解为更小的组块

        如果我们拿到的是原始数据表，我们就会像对这些因子进行汇总，让数据更有用。尝试分解最重要的因子的最好起步办法就是找出高效的比较因子。

        进行有效的比较是数据分析的核心。

3.评估组块

    评估组块的关键是比较。做出自己的明确假设。

    自己介入分析，知道要在数据中发现什么，避免做出过头的结论，对工作成败负责。

4.决策

    将分析形成报表供制定决策，否则分析将毫无用处。所有必须将自己的设想和判断以合适的格式整合起来。

    确保自己的意见传达到位，提交给客户的报告要以得到客户理解、鼓励客户以数据为基础做出明智的决策为重点。

一定要指出不确定因素。这种反查方法会揭示出未知信息。

所获得的新数据未经过任何处理，即称为原始数据。为了让他人提供的数据在你要进行的数据运算中发挥作用，几乎总是要调节数据。千万要保存原始数据，避免进行任何数据处理，必须能够将自己的工作结果与原始数据进行比较。

从一开始就务必要基于正确的假设建立模型很重要，一旦所得到的数据有违你的假设，要立即回头重新详加思考。