京东商城评论爬虫

来源:互联网 发布:啤酒配方软件中文版 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 06:35

一、前言

基于评论信息做情感分析模型第一步,收集数据。这里准备抓取京东商城的物品评论,大致可以分为两步。

1、获取商品id

2、获取商品评论

二、实战

接下来的代码都基于scrapy框架编写,请确保已经了解scrapy基础知识。

1、获取商品id

从京东商城首页随意点击进入一个子类,这里选取家电类: https://jiadian.jd.com/,可以看到这个页面已经有商品存在:


很明显,这里的url后面的数字就这个物品id,右键点击查看源代码,查找: item.jd.com:


还不错,一个页面有400多个id,那么就可以直接用正则匹配把源码中的id取出来,代码如下:

class IdentitySpider(scrapy.Spider):    name = 'identity'    allowed_domains = ['www.jd.com']    start_urls = []    def start_requests(self):        for _, url in PD_MAPS.items():            yield Request(url)    def parse(self, response):        item = JdItem()        ids = parse_info(response.body, 'item.jd.com.*?(\\d+)\.html', 1)        for i in ids:            item['info'] = i.strip()            yield item
这里抓取完毕后在pipeline中将每一个id写入本地文件中,id抓取完毕。

2、抓取商品评论

随便点开一个商品,查看评论:


很明显,这是一个ajax的动态加载,那么这个接口地址就能找到了:


圈出来的部分很好理解,分别是商品id,评分(好、中、差),页数,直接拼起来就行了,代码如下:

class CommentSpider(scrapy.Spider):    name = 'comment'    allowed_domains = []    start_urls = ['http://www.jd.com/']    def parse(self, response):        path = os.path.join(os.getcwd(), 'data', 'identity.txt')        fr = open(path, 'r')        urls = [(CM_URL.format(i.strip(), s, 0), s) for i in fr.readlines() for _, s in SC_MAPS.items()]        for url, score in urls:            yield Request(url, meta={'page': 0, 'score': score}, callback=self.parse_comment)    def parse_comment(self, response):        item = JdItem()        meta = response.meta        response_json = demjson.decode(txt=response.text, encoding='utf-8')        if meta['page'] < int(response_json['maxPage']) and meta['page'] < 100:            meta['page'] += 1            url = u'='.join(response._url.split(u'=')[:-1])+u'='+str(meta['page'])            yield Request(url, meta=meta, callback=self.parse_comment)        for c in response_json['comments']:            content = ''.join(c['content']).strip().replace(u'\n', u'').replace(u'\r', u'').encode('utf-8')            item['info'] = '{} {}'.format(meta['score'], content)            yield item
跟商品id一样共用pipeline,直接写到本地文件中,到这里就大功告成了,评论信息如下:

1 冲着5.99英寸的大屏幕去买,货到了一看怎么比我现在用的华为(5.5英寸)6X还小点,跟商家联系也无法沟通,退货商家说要自己承担邮费,我怎么觉得现在的京东商品和服务态度都越来越差了1 为什么盒子上的型号是Y79A啊1 可惜货到了物流不给看货!!物流也慢2 手机不错,但是发货速度令人发指,11月18日20:25下单,下单时商品注明当日23:00前下单,次日11月19日到货,下单后迟迟不发货,找了三次京东服务,一直到11月20日中午才发货,11月21日早上才到货,京东的口碑还值得信任吗?2 物流是在太慢了,等了4天了2 玩游戏有点闪屏2 有后悔药吗…!分辨率低果然不好,玩王者荣耀都不好看2 和实物不和3 错,挺好的,特别是还买了一张卡特实惠,感觉真的不错,很满意。3 今东太快了!昨天下午下单,今中午就收到,就是号码不和我定的一样啊!

三、其他

详细代码可以在我的github上找到:https://github.com/lpty/crawl_tutorial
注意:本项目代码仅作学术交流使用


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