Ubuntu 16.04 + cuda-8.0 + cudnn-6.0 + Tensorflow(及其简单)
来源:互联网 发布:windows 程序设计 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 11:08
简介
因深度学习的需要,跑模型需要GPU加速,于是自己配置了一下,在实验室学长的帮助下,过程曲折,但其实很简单。get 几点经验:
- 网上教程需要自己配置NVIDIA显卡驱动,其实不需要,找到”系统设置”->”软件与更新”->”附加驱动”->选择使用”NVIDIA binary driver”,点击更改。会自动下载好所需要的NVIDIA显卡驱动。
- 切记下载的cuda文件别损坏,不然dpkg -i安装会失败。
- ubuntu 16.04安装进入黑屏的话,按e进入配置,在”quiet splash”后面加上nomodeset, “quiet splash nomodeset”。
- 最开始安装Ubuntu 17.10 + cuda-9.0出现问题,原因是pip3下载安装的Tensorflow最高支持到Cuda-8.0,估计过段时间就能OK。
版本介绍
- Ubuntu 16.04 LTS
- NVIDIA驱动 384.90
- Cuda-8.0
- Cudnn-6.0
- Tensorflow-gpu 1.4.0
Cuda-8.0 安装
1.官网链接,下载好了,安装截图命令安装就行。
cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
2.安装完之后,配置环境变量,打开/etc/profile
$ sudo gedit /etc/profile
将下面两句添加到文件尾保存。
$ export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64
3.测试例子,成功后会显示配置信息。
$ cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$ sudo make$ ./deviceQuery
Cudnn-6.0安装
官网链接,cudnn6.0下载好之后解压,会出现cuda文件夹。
选择”cuDNN v6.0 Library for Linux”
下面将cuda文件夹下面的东西拷贝到cuda即可,命令如下:
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include$ sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
Tensorflow安装
官网上就两步,官网指导链接如下,–upgrate第一次安装可不带,成功后截图。
Installing Tensorflow for Ubuntu
$ sudo apt-get install libcupti-dev$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
结束语
网上教程一大堆,最简单的也就是这样了,最麻烦事下载文件花时间,之前在百度云分享上下载的cuda-8.0xx.deb文件损坏,导致了郁闷,官网下最靠谱。总之有什么不对的地方,请指正。
阅读全文
0 0
- Ubuntu 16.04 + cuda-8.0 + cudnn-6.0 + Tensorflow(及其简单)
- Ubuntu 16.04+Gtx1050Ti+cuda 8.0+cudnn 5.1 tensorflow 安装
- Tensorflow 1.2+Ubuntu 16.04+Cuda 8.0+cuDNN 5.1配置流程
- 安装TensorFlow(Ubuntu+CUDA+Cudnn)
- Tensorflow Cuda 8.0 CuDNN 6.0 Python 3.5
- Installing CUDA 8.0 + cuDNN 5.1 + TensorFlow with Ubuntu 14.04 (上)
- Installing CUDA 8.0 + cuDNN 5.1 + TensorFlow with Ubuntu 14.04 (下)
- Ubuntu 16.04 nvidia cuda cudnn tensorflow-gpu 配置
- ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA
- Ubuntu 16.04安装NVIDIA显卡驱动 、CUDA-8.0、cuDNN和TensorFlow问题及解决方法
- 最新的Tensorflow + CUDA 8.0 +Cudnn 5.1
- ubuntu 14.04+ gtx 1070+cuda 8.0 + cudnn 5.1+ tensorflow GPU 踩坑实录
- (亲测)服务器 Ubuntu 14.04 安装 CUDA 8.0 + cuDNN 5.1 + tensorflow
- Ubuntu 16.04lts 安装NVIDIA 私有驱动、cuda、cudnn、tensorflow-gpu等问题
- 在UBUNTU 16.04上配置TensorFlow + cuDNN + CUDA深度学习系统(30分钟傻瓜版)
- ubuntu 16.04 安装 tensorflow GPU 1.0(cuda 8+cudnn v5+anaconda3 4.2+python3.5)记录
- 从头开始安装Ubuntu,cuda,cudnn,caffe,tensorflow,ROS
- 从头开始安装Ubuntu,cuda,cudnn,caffe,tensorflow,ROS
- <item> tag requires a 'color' attribute or child tag defining a drawable
- 建立最近 X 天的数据库
- 高斯消去法
- SpringBoot拦截器和视图控制器
- Mysql安装过程记录
- Ubuntu 16.04 + cuda-8.0 + cudnn-6.0 + Tensorflow(及其简单)
- ping程序实现
- shiro登录验证(登录跳转到指定页面,验证码验证,不注销之前已登录用户下,再次登录)
- AMQP、DDS、XMPP、MQTT,COAP等协议
- 自己总结的目前Android通用的流行框架大全
- Ubuntu安装wireshark
- 选择排序
- [Jsoi2016]扭动的回文串
- 插入数据后立即得到值