最新的Tensorflow + CUDA 8.0 +Cudnn 5.1

感觉现在使用中还是OpenCV 2系列的比较多，好多源码还是使用2系列，高博的书上主要是用3系列，但要跑一些paper的demo,还是觉得2版本的openCV普及度高一些。然后最近在带着看一些深度的东西，所以，还是介绍几个常用的深度框架的安装方法。LZ还是使用ubuntu14.04,还是不想踩16.04的雷。

1.这是新系统安装好后第一步啦

sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get install build-essentialsudo apt-get autoremove

2.git

sudo apt-get install git

3.安装电脑的显卡驱动（Titan X ）
之前看到好多小伙伴说安装驱动巨麻烦，而且如果不注意，装了toolkit然后就会血崩，直接循环登陆无法自拔，然后只能一把辛酸泪的重新安装系统，或者各种百度教程，什么要进入bios修改什么，或者直接要进入无图形界面删除修改项之类的，反正总的说来是相当麻烦的。
我可能比较懒，其实直接在系统选择项里有安装驱动。在System Settings里Software&Updates选择Additional Drivers就可以直接下载NVIDIA的显卡驱动了，简单方便。
4.CUDA 8.0

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.debsudo apt-get updatesudo apt-get install cuda

配置CUDA环境

echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH'>>~/.bashrcecho 'export LD_64_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH'>>~/.bashrcsource ~/.bashrc

5.Cudnn5.1

cd Downloads/tar xvf cudnn*.tgzcd cudasudo cp */*.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp */libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/  sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 

6.检查

nvidia-smi

7.Tensorflow
其实真的我看教程一脸蒙，因为按照步骤都是failed,所以算是自己摸索出来的一个方法，感觉还是错的，所以分享一下。github相信大家都不陌生的，在github里面搜索tensorflow，第一个就是的啦。在readme那里有各种版本安装教程，我是python2，点击了以后下了一个.whl的文件，然后切换到下载目录，直接pip install 那个文件，嗖嗖嗖，一堆代码在终端飞起，最后显示安装成功，大功告成啦！完美！
8.检查

pythonimport tensorflowquit()

  哈哈，其实我之前装了好多例如caffe,mxnet,marvin，框架太多，反而导致自己眼花缭乱，不知道到底那个更适合自己，现在觉得，框架不在于多少，够用就可以了，希望这篇博客能帮助需要帮助的小伙伴啦！