莫烦tensoflow视频笔记
来源:互联网 发布:淘宝代购会被投诉吗 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 18:53
一、简介
1.什么是机器学习?
监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习、遗传算法
2.什么是神经网络?
3.卷积神经网络(CNN)
4.循环神经网络(RNN)
5.LSTM RNN(Long Short-Term Memory, 长短期记忆)
梯度消失/爆炸
6.自编码
二、机器学习技巧
7.怎样检验神经网络
训练数据、测验数据
误差曲线、精确度曲线(Accuracy、R2 score、f1 score)
过拟合:L1/L2 regularization;Dropout;
Learning Step、N-layers
8.特征标准化
minimax normalization
std normalization
9.区分好用的特征
避免无意义、重复性、复杂的信息
10.激励函数
三、tensorflow
16.tensorflow
17.安装
18.例子1
19.处理结构
20.例子2
21.Session 会话控制
22.Variable 变量
23.placeholder 传入值
24.激励函数 activation function
25.添加层 def add_layer()
26.例子3 构建神经网络
27.例子3 结果可视化
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