Tensorflow开源的object detection API中的源码解析（一）：FASTER RCNN with Inception架构图

写文缘由

在谷歌给出官方实现前，社区已经有不少用tensorflow实现的版本，也有不少热心人详解代码。找了一圈没有找到谷歌的官方实现的代码详解，于是有了此文，菜鸟一枚，有不足之处还请指出，共同学习。
看代码之前，建议先看几遍论文；在看代码的过程中，建议结合论文。

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对于faster_rcnn_meta_arch.py的理解见这篇文章：
对于inception_resnet_v2.py的理解见这篇文章：
对于faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py的理解见：

博主理解后绘制的架构图

注：这里所绘制的架构图是的前半部分是inception_v2网络(inception_resnet_v2的，看tensorboard吧)

注：此模型是粗略架构，真实模型远远比这复杂，仅作为帮助小白理解用，有错误的地方希望大家指出，共同学习！