Flink学习笔记:3、Flink分布式模式(Standalone)
来源:互联网 发布:ubuntu开启root账户 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 01:09
在http://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/78599127,我们已经在node1节点上下载了Flink软件包。
3.1 配置文件
3.1.1 flink-conf.yaml
编辑conf/flink-conf.yaml配置文件
[root@node1 flink-1.3.2]# vi conf/flink-conf.yaml
内容如下
jobmanager.rpc.address: node1jobmanager.rpc.port: 6123jobmanager.heap.mb: 1024taskmanager.heap.mb: 1024taskmanager.numberOfTaskSlots: 2taskmanager.memory.preallocate: falseparallelism.default: 2jobmanager.web.port: 8081
注意:flink-conf.yaml中配置key/value时候在“:”后面需要有一个空格,否则配置不会生效。
3.1.2 slaves
将所有的 worker 节点 (TaskManager)的IP或者主机名(一行一个)填入conf/slaves 文件中。
此处建议写入主机名,与IP地址解耦。
[root@node1 flink-1.3.2]# vi conf/slaves[root@node1 flink-1.3.2]# cat conf/slaves node1node2node3[root@node1 flink-1.3.2]#
3.2 分布软件包
[root@node1 flink-1.3.2]# scp -r /opt/flink-1.3.2/ node2:/opt[root@node1 flink-1.3.2]# scp -r /opt/flink-1.3.2/ node3:/opt
3.3 启动Flink集群
[root@node1 flink-1.3.2]# bin/start-cluster.shStarting cluster.Starting jobmanager daemon on host node1.Starting taskmanager daemon on host node1.Starting taskmanager daemon on host node2.Starting taskmanager daemon on host node3.[root@node1 flink-1.3.2]# jps
3.4 查看Flink进程
[root@node1 flink-1.3.2]# jps4518 TaskManager4583 Jps4170 JobManager[root@node1 flink-1.3.2]#
[root@node2 ~]# jps3136 TaskManager3167 Jps[root@node2 ~]#
[root@node3 ~]# jps3411 Jps3389 TaskManager[root@node3 ~]#
3.5 WebUI
If all the configurations are good, then you would see that the cluster is up and running. You can
check the web UI at http://<job-manager-ip>:8081/
.
The following are some snapshots of the Flink Web UI:
以下是Flink Web UI的一些快照:
直接打开JobManager所在节点:http://192.168.80.131:8081
You can click on the Job Manager link to get the following view:
您可以单击“作业管理器”链接以获取以下视图:
Similarly, you can check out the Task Managers view as follows:
同样,您可以按如下方式签出任务管理器视图:
3.6 Shell
最后我们可以启动一个shell连接到集群上运行一个job试一试了,可以使用start-scala-shell.sh启动shell控制台进行写程序,但是如果不跟参数的话,则启动的是一个本地的shell。所以我们需要输入我们的 Master URL。
[root@node1 flink-1.3.2]# bin/start-scala-shell.sh remote node1 6123Starting Flink Shell:log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.flink.configuration.GlobalConfiguration).log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.Connecting to Flink cluster (host: node1, port: 6123). ▒▓██▓██▒ ▓████▒▒█▓▒▓███▓▒ ▓███▓░░ ▒▒▒▓██▒ ▒ ░██▒ ▒▒▓▓█▓▓▒░ ▒████ ██▒ ░▒▓███▒ ▒█▒█▒ ░▓█ ███ ▓░▒██ ▓█ ▒▒▒▒▒▓██▓░▒░▓▓█ █░ █ ▒▒░ ███▓▓█ ▒█▒▒▒ ████░ ▒▓█▓ ██▒▒▒ ▓███▒ ░▒█▓▓██ ▓█▒ ▓█▒▓██▓ ░█░ ▓░▒▓████▒ ██ ▒█ █▓░▒█▒░▒█▒ ███▓░██▓ ▓█ █ █▓ ▒▓█▓▓█▒ ░██▓ ░█░ █ █▒ ▒█████▓▒ ██▓░▒ ███░ ░ █░ ▓ ░█ █████▒░░ ░█░▓ ▓░ ██▓█ ▒▒▓▒ ▓███████▓░ ▒█▒ ▒▓ ▓██▓ ▒██▓ ▓█ █▓█ ░▒█████▓▓▒░ ██▒▒ █ ▒ ▓█▒ ▓█▓ ▓█ ██▓ ░▓▓▓▓▓▓▓▒ ▒██▓ ░█▒ ▓█ █ ▓███▓▒░ ░▓▓▓███▓ ░▒░ ▓█ ██▓ ██▒ ░▒▓▓███▓▓▓▓▓██████▓▒ ▓███ █▓███▒ ███ ░▓▓▒░░ ░▓████▓░ ░▒▓▒ █▓█▓▒▒▓▓██ ░▒▒░░░▒▒▒▒▓██▓░ █▓██ ▓░▒█ ▓▓▓▓▒░░ ▒█▓ ▒▓▓██▓ ▓▒ ▒▒▓▓█▓ ▓▒█ █▓░ ░▒▓▓██▒ ░▓█▒ ▒▒▒░▒▒▓█████▒ ██░ ▓█▒█▒ ▒▓▓▒ ▓█ █░ ░░░░ ░█▒ ▓█ ▒█▓ ░ █░ ▒█ █▓ █▓ ██ █░ ▓▓ ▒█▓▓▓▒█░ █▓ ░▓██░ ▓▒ ▓█▓▒░░░▒▓█░ ▒█ ██ ▓█▓░ ▒ ░▒█▒██▒ ▓▓ ▓█▒ ▒█▓▒░ ▒▒ █▒█▓▒▒░░▒██ ░██▒ ▒▓▓▒ ▓██▓▒█▒ ░▓▓▓▓▒█▓ ░▓██▒ ▓░ ▒█▓█ ░░▒▒▒ ▒▓▓▓▓▓▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒░░▓▓ ▓░▒█░ F L I N K - S C A L A - S H E L LNOTE: Use the prebound Execution Environments to implement batch or streaming programs. Batch - Use the 'benv' variable * val dataSet = benv.readTextFile("/path/to/data") * dataSet.writeAsText("/path/to/output") * benv.execute("My batch program") HINT: You can use print() on a DataSet to print the contents to the shell. Streaming - Use the 'senv' variable * val dataStream = senv.fromElements(1, 2, 3, 4) * dataStream.countWindowAll(2).sum(0).print() * senv.execute("My streaming program") HINT: You can only print a DataStream to the shell in local mode.Scala-Flink>
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