sparksql减少输出数据中的小文件数量

由于项目中开发用到sparksql ，将一个大表的数据查询后插入到另一种表中，此时数据令也不是太大，

但是产生了200多个小文件，占用namenode资源，为了改善该情况使用，

将hive中的表加载为一个df，然后重新分区+缓存+注册为临时表，在进行查询，插入操作，此时文件为20个

关键代码如下：

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val aDF =hiveContext.table("info_user").repartition(2).persist()

    aDF.registerTempTable("info_user")

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