制定一个智能的自动化数据结构
来源:互联网 发布:淘宝怎么修改认证信息 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 05:09
制定一个智能的自动化数据结构
Pure Storage是一个例外,多年来它已经在其阵列上提供了Burgener所谓的“企业级功能的完整补充”。 all-NVE FlashArray // X是Pure的最高端阵列,但其他机型仍然使用SAS而不是NVMe。他指出“大多数客户可能不需要长时间使用X70”,但是如果客户对X70的需求期延长,Pure就可能会具有更成熟的产品优势。
Bulkowski指出,SLC闪存更快,密度更低,且适用于写数据,而MLC闪存更便宜,但更慢,密度更高,适用于读数据,因此闪存供应商们对于优先采用哪种闪存技术一直存在着分歧。尽管Optane需要改变软件与内存兼容的方式,但他希望Optane具有更高的性能,并最终取代SLC(正在退出市场); 例如使用Optane来存储索引,而使用其他较慢的存储方式来存储大部分数据。
Aerospike的一些客户正在使用数据库来处理工作量,因为数据库能够利用更快存储,例如网络广告(低延迟至关重要),以及电信中的欺诈检测,以预防威胁并进行网络优化。 IoT和机器学习也将带来极高的写入吞吐量以及大型数据集的需求。企业混合交易/分析处理系统可能具有10TB的内存数据库; 用于欺诈检测的机器学习数据集的内存将更接近100TB。
Burgener指出:“为了处理主流工作负载,基于SAS的SSD和阵列仍然有很大的发展空间。全面的NVMe标准双端口,热插拔和设备驱动程序仍在开发中。在这些标准确立之前,可能还会进行更改。这些功能可以用于企业经营的各种用途,而SCSI在这些领域的发展已经非常成熟了。”
尽管NVMe最初的高成本在逐渐地降低,其标准也不断成熟且数量也随之增加了,但IDC预测直到2021年,NVMe才能取代主流系统中的SATA和SAS。Optane不会在今年第三季度出货,而是直到2018年才发货。
“这是一个十分有趣的产品,它不仅推动了性能限制,还能够开发更多的实时工作负载,但其数量将在未来几年内受到限制。”
Burgener预测:“Optane将会部署在基于服务器站群cn.bluehost.com的存储设计(将Optane设备放入x86服务器)中,并且直到2018年底才开始出现在阵列中,因为目前大多数工作负载都不需要使用到Optane。即使它现在可以用于缓存卡,也可用于前端较慢的SSD小型高性能层:HPE计划在其3PAR SAN中使用Optane作为缓存层。在未来几年内,Optane的价格都会比SAS SSDs更加昂贵。 Optane将首先使用于内存数据库。”而这也将为机器学习提供推动力。
Burgener指出,如果您的工作负载需要更快的存储层,您还需要查看您的网络架构。 NVMe设备将最大限度地扩展40GbE主机连接,而单个Optane设备可以最多支持四个100GbE连接。他警告说:“除非你增加了主机连接带宽,否则大部分的阵列将不能访问应用程序的工作负载。” 这意味着如果要获得NVMe和Optane阵列的全部性能,您需要将工作负载转移到Fabric的NVMe上,这将再次改变您的网络基础架构。
您还可能需要将存储层设计延伸到传统数据中心之外。 McDonald 预测,最终“由于这些存储设备如此快速(并且就其性能和容量而言相对便宜),因此它们将会作为计算存储层而被广泛使用。”
换句话说,您的数据将分为三类: 通过这些技术进行存储的超热数据;储存在较慢的介质上的超冷数据; 以及超远数据,并通过远程设备(比如IoT,传感器,智能城市,零售店等)在网络外围和边缘产生,并使用便宜的闪存设备进行存储。“您的存储层可以扩展为超快速的持久存储器,如此一来,最热的数据将会一路传输到云存储之中。但是这项工作需要一个智能的自动化数据结构,以使各个数据传输过程无缝连接。”
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