python基础-Process创建进程、join方法、实现ftp多进程

来源:互联网 发布:人工智能伏羲觉醒迅雷 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 01:06

      • 进程概念
      • 获取进程id
      • 并行并发概念
      • Process类的介绍
      • Process类的其他方法
      • join方法
      • 利用多进程实现ftp套接字

进程概念

进程即正在执行的一个过程或者说一个任务。进程是对正在运行程序的一个抽象,而负责执行任务则是cpu
程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程。
进程的概念起源于操作系统,进程的创建,调度管理都归操作系统管

一 操作系统的作用:
1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口
2:管理、调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序

二 多道技术:
1.产生背景:针对单核,实现并发
ps:
现在的主机一般是多核,那么每个核都会利用多道技术
有4个cpu,运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞,会等到io结束再重新调度,会被调度到4个
cpu中的任意一个,具体由操作系统调度算法决定。

2.空间上的复用:如内存中同时有多道程序3.时间上的复用:复用一个cpu的时间片   强调:遇到io切,占用cpu时间过长也切,核心在于切之前将进程的状态保存下来,这样        才能保证下次切换回来时,能基于上次切走的位置继续运行

获取进程id

getpid是获得当前进程的进程号
getppid是获得当前进程的父进程的进程号

import time,osprint(os.getpid(),os.getppid())time.sleep(1000)

输出如下:

1512 12032

这里写图片描述

并行、并发概念

一 并发:单个cpu+多道技术就可以实现并发,(并行也属于并发)
二 并行:同时运行,只有具备多个cpu才能实现并行
有四个核,六个任务,这样同一时间有四个任务被执行,假设分别被分配给了cpu1,cpu2,cpu3,cpu4,一旦任务1遇到I/O就被迫中断执行,此时任务5就拿到cpu1的时间片去执行,而一旦任务1的I/O结束了,操作系统会重新调用它(需知进程的调度、分配给哪个cpu运行,由操作系统说了算),可能被分配给四个cpu中的任意一个去执行

Process类的介绍

p.start() #只是在给操作系统发了一个信号,让操作系统去开进程(申请内存+拷贝父进程的地址空间)

方式一:

from multiprocessing import Processimport timedef task(name):    print('%s is running' %name)    time.sleep(2)if __name__ == '__main__': #在windows系统下,开子进程的代码必须写到这一行下面    p=Process(target=task,args=('safly1',))    p.start() #只是在给操作系统发了一个信号,让操作系统去开进程(申请内存+拷贝父进程的地址空间)    p1 = Process(target=task, kwargs={"name":"safly2"})    p1.start()    print('主')

输出如下:

主safly1 is runningsafly2 is running

方式二:

from multiprocessing import Processimport timeclass Myprocess(Process):    def __init__(self,name):        super().__init__()        self.name=name    def run(self):        time.sleep(3)        print('%s is running' % self.name)if __name__ == '__main__':  # 在windows系统下,开子进程的代码必须写到这一行下面    p = Myprocess('safly')    p.start()  # p.run()    print('主')

输出如下:

主safly is running

Process类的其他方法

from multiprocessing import Processimport time, randomdef task():    print('孙子运行了')    time.sleep(3)def piao(name):    print('%s is piaoing' % name)    time.sleep(random.randint(1, 3))    print('%s is done' % name)    p=Process(target=task,)    p.start()if __name__ == '__main__':    p1=Process(target=piao,args=('alex',),name='xxxxxxxx')    p1.start()    print(p1.name)    print(p1.pid)    print(p1.is_alive())    print('主')

输出如下:

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/3_Process对象的属性与方法.pyxxxxxxxx11816True主alex is piaoingalex is done孙子运行了Process finished with exit code 0

join方法

join:主进程等,等待子进程结束

from multiprocessing import Processimport time,randomdef piao(name):    print('%s is piaoing' %name)    time.sleep(random.randint(1,3))    print('%s is done' %name)if __name__ == '__main__':    p1=Process(target=piao,args=('alex',))    p2=Process(target=piao,args=('wxx',))    p3=Process(target=piao,args=('yxx',))    p1.start()    p2.start()    p3.start()    p3.join()  # join(p)    p1.join() #join(p)    p2.join() #join(p)    print('主')

输出如下:

alex is piaoingwxx is piaoingyxx is piaoingalex is donewxx is doneyxx is done主

进程只要start就会在开始运行了,所以p1-p3.start()时,系统中已经有3个并发的进程了
而我们p1.join()是在等p1结束,没错p1只要不结束主线程就会一直卡在原地,这也是问题的关键
join是让主线程等,而p1-p3仍然是并发执行的,p1.join的时候,其余p2,p3仍然在运行,等#p1.join结束,可能p2,p3早已经结束了,这样p2.join,p3.join直接通过检测,无需等待
所以3个join花费的总时间仍然是耗费时间最长的那个进程运行的时间
上述例子可以简写成如下:

from multiprocessing import Processimport time,randomdef piao(name):    print('%s is piaoing' %name)    time.sleep(random.randint(1,3))    print('%s is done' %name)if __name__ == '__main__':    p1=Process(target=piao,args=('alex',))    p2=Process(target=piao,args=('wxx',))    p3=Process(target=piao,args=('yxx',))    p_l=[p1,p2,p3]    for p in p_l:        p.start()    for p in p_l:        p.join()    print('主')

利用多进程实现ftp套接字

我们之前写过非多进程的tcp套接字通信,这里在贴出代码来看下
server

import socketserver = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)server.bind(("127.0.0.1",8081))server.listen(5)while True:    conn,addr = server.accept()    while True:        data = conn.recv(1024)        if not data:break        dataStr = data.decode("utf-8")        print(dataStr)        conn.send(dataStr.upper().encode("utf-8"))    conn.close()server.close()

client

import socketclient = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)client.connect(("127.0.0.1",8081))while True:    msg = input("请输入:")    if not msg:continue    client.send(msg.encode("utf-8"))    data = client.recv(1024)    print(data.decode("utf-8"))client.close()

我们要为server端添加多进程(client不做修改)

import socketfrom multiprocessing import Processdef task(conn,addr):    while True:        try:            msg = conn.recv(1024)            if not msg:break            conn.send(msg.upper())        except ConnectionResetError:            breakif __name__ == "__main__":    server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)    server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)    server.bind(("127.0.0.1", 6087))    server.listen(5)    while True:        conn, addr = server.accept()        p = Process(target=task,args=(conn,addr))        p.start()

这里写图片描述

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