Hystrix服务容错保护使用明细

1.微服务服务依赖的风险

    在微服务架构中，系统被拆成了很多单元，各单元的应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。依赖通过远程调用的方式来执行。

    有可能因为网络原因或者依赖服务自身问题出现调用故障或延迟，而这些问题也会导致调用方的对外服务也出现延迟，此时若调用方的请求不断增加，最后会导致自身服务的瘫痪

2.断路器模式

    断路器本身是一种开关装置，用于在电路上保护线路过载，当线路中有电路发生短路时，断路器能够及时切断故障电路，防止过载

    分布式架构的断路器模式也是类似的作用，当某个服务单元发生故障后，通过断路器的故障监控，向调用方返回一个错误响应，而不是长时间的等待，及时的释放了调用方线程。这样就避免了故障在分布式系统中的蔓延。

2.Hystrix的使用

    准备工作：

    * 启动一个高可用的Eureka-server

    * 创建一个服务应用，以对外提供接口服务

    * 创建项目part-1-website项目充当客户端（以下几种方式都是在该项目中实现，注意：同样需要注册到eureka中）
    具体可参考笔者另一篇文章 http://blog.csdn.net/qq_26323323/article/details/78652849  

    1）在website项目中添加Hystrix依赖

<!-- spring-cloud-starter-hystrix --><dependency>    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId></dependency>

    2）在Application中添加@EnableHystrix

@EnableHystrix@SpringBootApplication@EnableEurekaClientpublic class WebsiteApp {}

    3）创建Controller

@RestController@RequestMapping("/hystrix")public class TestHystrixController {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Value("${part-1-sms}")private String part1sms;@RequestMapping("/test")@HystrixCommand(fallbackMethod="errorTest",commandKey="testKey",threadPoolProperties={@HystrixProperty(name="coreSize",value="20"),//命令执行最大并发数@HystrixProperty(name="maxQueueSize",value="50"),//线程池最大队列大小@HystrixProperty(name="queueSizeRejectionThreshold",value="30")//为队列设置拒绝阈值})public String testSms(){return restTemplate.getForObject("http://"+ part1sms +"/sms/test", String.class);}public String errorTest(){return "call test method error!";}}

    注意：

        * RestTemplate即使用了@LoadBalanced的

        * part1sms即提供服务的项目名称

        * 在调用sms服务的方法testSms上添加@HystrixCommand注解，要明确定义fallbackMethod方法，（注意：errorTest和testSms方法的参数和返回值类型要保持一致）

        * 一系列的HystrixProperties可参考其他文章自定义

    4）验证 启动sms服务时，每次都会正确返回，当关闭sms服务时，不会报其他异常或一直等待，而是报errorTest方法的返回信息

3.Hystrix仪表盘

    仪表盘以UI的方式展示关于请求命令的指标度量。

    SpringCloud亦完美整合了Hystrix仪表盘

    使用方式如下：

    1）创建一个新项目hystrix-dashboard，用于监控其他项目的hystrix使用情况，添加依赖如下

<!-- spring-cloud-starter-hystrix --><dependency>    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId></dependency><!-- spring-cloud-starter-hystrix --><dependency>    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId></dependency>

    注意：同样需要引入parent依赖，为spring-cloud-starter-parent Brixton.SR5版本

    2）在Application上添加@EnableHystrixDashBoard，启动dashboard功能

@EnableHystrixDashboardpublic class WebsiteApp {}

    3）设置server.port=8080，用于访问该项目

    4）启动该项目，并访问http://localhost:8080/hystrix，可看到页面如下

    5）在输入框里添加需要进行监控的IP及host

        注意：

        * 可添加集群监控，此时需要整合Turbine

        * 也可添加单个应用监控，被监控的项目需要添加hystrix依赖，在相关方法上需要添加@HystrixCommand

    6）点击Monitor Stream，可看到以下界面

    注意：以上图片是笔者连续访问被监控项目的某个接口时形成的效果图

    效果图简介：实心圆和曲线是最重要的图形信息

    * 实心圆：通过颜色的变化代表了示例的健康程度，健康度从绿色、黄色、橙色、红色递减；实心圆越大，代表请求流量越大

    * 曲线图：用来记录2分钟内流量的相对变化

    * 其他信息

参考： Spring Cloud微服务实战

      http://blog.csdn.net/harris135/article/details/77879148?locationNum=3&fps=1 参数配置可参考此文