图像开闭运算

matlab图像处理形态学滤波之开运算闭运算（1）

       刚入门的朋友估计对开闭运算还不太了解，首先先了解几个名词：

腐蚀：  是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。
 
膨胀：  是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。可以用来填补物体中的空洞。 


开运算：  先腐蚀后膨胀的过程开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物 体的边界的同时并不明显改变其面积。开运算通常是在需要去除小颗粒噪声，以及断开目标物之间粘连时使用。其主要作用与腐蚀相似，与腐蚀操作相比，具有可以基本保持目标原有大小不变的优点。 


闭运算：  先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑 其边界的同时并不明显改变其面积。

       对一个图像先进行腐蚀运算然后再膨胀的操作过程称为开运算，它可以消除细小的物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界时不明显的改变其面积。如果对一个图像先膨胀然后再收缩，我们称之为闭运算，它具有填充物体内细小的空洞、连接邻近物体、在不明显改变物体面积的情况下平滑其边界的作用。通常情况下，当有噪声的图像用阈值二值化后，所得到的边界是很不平滑的，物体区域具有一些错判的孔洞，背景区域散布着一些小的噪声物体，连续的开和闭运算可以显著的改善这种情况，这时候需要在连接几次腐蚀迭代之后，再加上相同次数的膨胀，才可以产生所期望的效果。

       所以，换一种说法，图像的开闭运算实质上是数学形态的非线性滤波去噪的一个过程。

       知道以上名词了我们就可以把我们的想法与之匹配，通过开闭运算来实现我们的目的。

       matlab程序如下：

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1. i=imread('image.jpg');  
2. i1=rgb2gray(i); %转灰度图像  
3. i2=im2bw(i1);    %二值化搜索  
4. i3 = bwmorph(i2,'close');  %闭运算  
5. imshow(i3)  
6. i4 = bwmorph(i2,'open');  %开运算  
7. figure, imshow(i4)  
8. %bwmorph还支持类似bothat tophat thin等操作个体看下help参数