Pandas数据结构-DataFrame

pandas主要数据对象为Series和DataFrame。
DataFrame
DataFrame表示一个表格，是一个经过排列的列表集。具有行和列的索引，所以可以采用分层索引表示高维数据。
可以将长度相同的字典或NumPy数组转换成为DataFrame，例如：

data={'a':[3,5,7],      'g':[4.6,24,56],      'b':['aaa','vbb','dde']}frame=pd.DataFrame(data)print(frame)>>     a    b     g    0  3  aaa   4.6    1  5  vbb  24.0    2  7  dde  56.0

DataFrame和Series一样，索引值会自动分配，并且DataFrame的列也进行了排序。如果设定了列的顺序，则列会按照设定顺序存储。例如：

frame=pd.DataFrame(data, columns=['a','g','b'])

DataFrame转换为字典dict
dataframe可以转换为嵌套的字典，例如：

dict1=dict(frame['b'])dict2=dict(frame[['a','b']])print(dict1)print(dict2['a'][2])>>{0: 'aaa', 1: 'vbb', 2: 'dde'}>>7