每天一道算法题——合并两个排序的链表

题目描述
输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
测试用例:
{1,3,5},{2,4,6}
对应输出应该为:
{1,2,3,4,5,6}

分析：

 1. >第一种方法采用新建一个链表nListNode来存储合并排序后的表。在创建完之后将这个表的头结点存储下来，此处命名为head。并在合并操作完成后返回头结点即可（即return head.next；）

class ListNode {//链表的类定义    int val;    ListNode next = null;    ListNode(int val) {        this.val = val;    }}public class Test1 {    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {        if (list1==null) {            return list2;        } else if (list2==null) {            return list1;        }        ListNode nListNode = new ListNode(0);        nListNode.next = null;        ListNode head = nListNode;        while(list1!=null&&list2!=null){            if (list1.val<list2.val) {                nListNode.next = list1;                nListNode = list1;                list1 = list1.next;            }else {                nListNode.next = list2;                nListNode = list2;                list2 = list2.next;            }        }         //把未结束的链表连接到合并后的链表尾部        if (list1!=null) {            nListNode.next = list1;        }        if (list2!=null) {            nListNode.next  =list2;        }        return head.next;    }}

2. >另外一种方法就是利用递归的思想：

class ListNode {//链表的类定义    int val;    ListNode next = null;    ListNode(int val) {        this.val = val;    }}public class Test1 {    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {        if (list1==null) {            return list2;        } else if (list2==null) {            return list1;        }               while(list1!=null&&list2!=null){            if (list1.val<list2.val) {                list1.next = Merge(list1.next, list2);                return list1;            }else {                list2.next = Merge(list1, list2.next);                return list2;            }        }        return null;    }}

运行测试：

第一种：
运行时间：19ms
占用内存：12512k
第二种：
运行时间：20ms
占用内存：12488k

总结：
从测试结果来看两种方法的运算资源占用是差不多的。但是第一种算法更有益于加深对链表结构的理解，而且时间复杂度会更加的低，更加的适用于大规模的数据。