anaconda的基本使用方法

什么是Anaconda？

anaconda在我看来是一个可以使用多环境配置的科学计算的python，安装之后主要有了jupyter，spyder，qtconsole这三个功能。我觉得anaconda最值得称道的一点就是非常方便的多环境配置和切换。具体介绍我也就不多讲了，都是用来装饰文章的，用处不大，以后再补充吧。

miniconda还没接触过，如果有需要，可能以后更新

像我这种菜鸡，写错了东西能被诸君指出，就是我进步的大好机会，把错的写下来很丢人现眼的，求诸君千万告知！

Anaconda的安装（Windows下）

安装没什么好说的，我就说我遇到的三个问题，或者说我跳进去的三个小坑：

1.下载版本

下载最新的版本

我最开始用anaconda的时候，还是个什么都不会的傻小子，想着自己要用2.7，就下载了anaconda3（因为3的默认环境是2.7）实际上使用熟练后，每次使用的时候，都会重新配置新的环境，并根据用途相应命名，root（最初始版本）一般是不使用的。所以说下载最新版本。

2.安装目录

假如你是第一次安装的话，就会发现，你无法在安装过程中更改安装目录，报错的对话框我忘了，大概意思是不存在或者找不到。

记得在一篇博客中，大神提到这个新的目录要安装在，安装前就创建好的文件夹，在browse的时候创建的文件夹不可用。如果你对安装目录有强迫症一般的偏执，建议提前创建安装目录。

另外，还有一个大神提到新手就安装在默认目录下，不知道为什么，反正我是安装在默认下了。

3.环境变量

一般来说安装之后会有一个选项：add to PATH。但是也有某些玄学因素没能添加，诸君记得检查一下。

Anaconda的基本用法

我不准备写成字典书的形式，准备就写几个常用的操作（其实是我太菜，只知道这几个）。

1.安装（升级/卸载）package

（其实这东西官方名字应该叫module，但是看好多文档都写的是pkg）

# 查找package信息conda search numpy# 安装pkgconda install -n python35 -c https://xxxx numpy# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境# 通过-c指定通过某个channel安装,可缺省# 卸载pkgconda remove numpy# 更新pkgconda update -n python35 -c https://xxxxx numpy# 查看某个指定环境的已安装包conda list -n python34

2.环境相关

# 查看当前的环境conda info -e# 当前被激活的环境前面会有一个*星号# 创建新的环境conda create --name python35 python=3.5# 激活环境activate python35          #Windowssource activate python35   #linux&Mac# 查看当前python版本python --version# 返回默认的root环境deactivate python35          #Windowssource deactivate python35   #linux&Mac# 删除环境conda remove --name python35 --all

conda将conda本身和python都视为一个pkg，因此他们本身也是可以直接通过conda命令升级的：

# 更新condaconda update conda # 更新anacondaconda update anaconda # 更新pythonconda update python# 假设当前环境是python 3.5, conda会将python升级为3.5.x系列的当前最新版本

create操作只安装必要的pkg，如python，pip等，其他第三方库基本没有，如果需要安装anaconda集合，可以：

# 在当前环境下安装anaconda包集合conda install anaconda # 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为conda create -n python35 python=3.5 anaconda

3.设置国内镜像

因为anaconda的服务器在国外，因此有时候速度会比较慢，可以换到国内源，比如清华的TUNA。

# 添加Anaconda的TUNA镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉 # 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes

cheat-sheet 下载：

Conda Cheat Sheet

主要是参考（抄袭）了这篇博客：

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我只是做了一个收录和汇总，不盈利的话应该不会来抓我吧