Anaconda学习使用总结

Anaconda 在Ubuntu 系统下使用非常的方便，包括下载各种python包，以及包管理，或者创建不同的环境。这篇文章记录一下我的Anaconda学习使用的过程。

一，Anaconda 下载安装

由于一些原因，在Anaconda官网上下载安装是非常的慢的，我第一次下载安装了十余次总是失败，建议在

清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

上下载安装。

下载完成之后将路径改到下载好的文件所在的路径之后终端执行下面的命令安装：

$ bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

然后一路yes，回车安装好即可。

安装好了之后需要把Anaconda 的仓库改成清华镜像提供的，这样再下载安装包的时候速度可以更快，否则会很慢很慢。命令如下：

$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/$ conda config --set show_channel_urls yes

二，Jupyter Notebook 的使用

终端输入下面的命令即可：

$ jupyter notebook

关闭的时候直接先关掉网页，然后在终端Ctrl + C 即可。

三，创造一个新的环境

# 创建一个名为python2的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）$ conda create --name python2 python=2.7# 使用activate激活某个环境$ source activate python34 # 如果想返回默认的python 3.6环境，运行$ source deactivate python2# 删除一个已有的环境$ conda remove --name python34 --all

以上代码引用自：

作者：PeterYuan
链接：http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451
來源：简书
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在使用TensorFlow 的时候可以利用Anaconda 非常方便创建环境的这个特性，创建一个名为TensorFlow的环境，下载安装TensorFlow，以及一些其他需要的包，使用非常的方便，Anaconda对环境，包的管理都非常的好用,各个环境互不干扰。

四，安装新的包

Anaconda安装新的包非常的方便，例如安装科学数据处理的numpy包使用：

$ conda install numpy

但是有时候会出现有的包在channels中找不到的问题，比如python游戏开发的非常经典的包pygame（此处即使我改变channel也不行，但是系统提示我在下列channels中可以找到？？？）经过尝试可以使用如下命令：

$ pip install pygame

（所以说不要忘了pip）

五，Anaconda 学习经验博客分享

保存一些好的有关Anaconda 的博客：

1. Anaconda 使用方法总结

六，最后

这篇文章我会一直记录我对Anaconda 的新发现，以防止自己遗忘。