最近邻插值算法的c++实现(QT框架)
来源:互联网 发布:hibernate数据库方言 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 04:47
最近邻插值算法是用图像中已知的像素点填充输出图像,采用像素复制和像素抽样,使原图放大或者缩小若干倍。
假设原图像的宽度和高度分别为 和 ,缩放后的图像的宽度为 和 ,那么宽度和高度的缩放比例分别为:
图片放缩的代码如下:
/*输入原图得到目标图像*/void ImTransformKNN::conversionWithKNN(QImage *src, QImage *dst){ int srcWidth =src->width() ;//变换前图片宽度 int srcHeight = src->height();//变换前图片高度 int dstWidth = dst->width();//变换后图片宽度 int dstHeight = dst->height();//变换后图片高度 qreal uW = (qreal)srcWidth / dstWidth;//宽度缩放比例 qreal uH = (qreal)srcHeight / dstHeight;//高度缩放比例 int x =0;//存储横坐标 int y =0;//存储纵坐标 for (int i = 0; i < dstHeight; i++)//遍历每一行 { y = qRound(i*uH); //对应处理前图片的行数 if (y == srcHeight) { y = srcHeight-1; } const uchar *pSrc = (uchar *)src->constScanLine(y);//读取当前行的像素点 uchar *pDst = (uchar *)dst->scanLine(i);//读取处理后图片的行像素点 for (int j = 0; j < dstWidth; j++) //对当前行循环每一个像素点 { x = qRound(j*uW);//对应处理前图片的列数 memcpy(pDst+j*4, pSrc+x * 4, 4);//将处理前图片的像素复制到处理后图片里 } }}
阅读全文
0 0
- 最近邻插值算法的c++实现(QT框架)
- 图像的插值算法之最近邻插值
- 图像缩放插值算法以及matlab简单实现(最近邻法、双线性插值法、三次卷积法)
- CImage实现双缓冲&最近邻插值
- 最近邻插值实现:图像任意尺寸变换
- 最近邻插值、双线性插值理论,通过仿射变换使用插值算法
- 图像缩放之最近邻插值
- 图像缩放—最近邻插值
- 图像缩放之最近邻插值
- 图像缩放--最近邻插值
- 最近邻插值、双线性插值
- Matlab之最近邻插值'nearest'
- 图像缩放算法及速度优化——(一)最近邻插值
- 图像缩放算法及速度优化——(一)最近邻插值
- 图像缩放算法及速度优化——(一)最近邻插值
- 图像缩放算法及速度优化——(一)最近邻插值
- 图像缩放算法及速度优化——(一)最近邻插值
- 图像插值算法的C语言实现
- 用纯CSS写一个左右滑动的开关按钮
- apache和Nginx的区别
- 单击事件与触摸事件的区别
- 设计模式-单例模式(创建型模式)
- 动态设置HorizontalScrollView中imageview的宽度和高度
- 最近邻插值算法的c++实现(QT框架)
- ubuntu 文件夹Permission denied
- hadoop2.7.3-windows下开发环境搭建
- 正则表达式
- numpy数组基础
- Android开发者不可错过的11个开源项目
- C++内存分配_1
- 嵌入式11月高薪就业榜好犀利 最高月薪已突破20000元
- spring+springmvc+redis配置