最近邻插值实现：图像任意尺寸变换

来源：互联网发布：八大网络虚拟人物图片编辑：程序博客网时间：2024/05/16 05:37
#<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  #include <opencv2/core/core.hpp>        #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv;using namespace std;// 实现最近邻插值图像缩放cv::Mat nNeighbourInterpolation(cv::Mat srcImage){    // 判断输入有效性CV_Assert(srcImage.data != NULL);    int rows = srcImage.rows;int cols = srcImage.cols;// 构建目标图像cv::Mat dstImage = cv::Mat(cv::Size(2300, 480), srcImage.type(),        cv::Scalar::all(0));int dstRows = dstImage.rows;int dstCols = dstImage.cols;// 坐标转换 求取缩放倍数float cx = (float)cols / dstCols;float ry = (float)rows / dstRows; std::cout << "cx: " << cx << "ry:" << ry << std::endl;// 遍历图像完成缩放操作    for(int i = 0 ; i < dstCols; i++)    {    // 取整获取目标图像在源图像对应坐标    int ix = cvFloor(i * cx);      for(int j = 0; j < dstRows; j++)    {            int jy = cvFloor(j * ry);            // 边界处理 防止指针越界            if(ix > cols - 1)        ix = cols - 1;         if(jy > rows - 1)        jy = rows - 1;        // 映射矩阵           dstImage.at<cv::Vec3b>(j, i) =                 srcImage.at<cv::Vec3b>(jy, ix);    }        }    return  dstImage;}int main(){    // 图像源获取及验证    cv::Mat srcImage = cv::imread("2.jpg");     if( !srcImage.data )    return -1;    // 最近邻插值缩放操作cv::Mat dstImage = nNeighbourInterpolation(srcImage);    cv::imshow("srcImage", srcImage);    cv::imshow("dstImage", dstImage);    cv::waitKey(0);return 0;}
0 0