常用的Redis客户端的并发模型

并发访问

Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：

1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。

2.服务器角度，利用setnx实现锁。如某客户端要获得一个名字list的锁，客户端使用下面的命令进行获取：

Setnx lock.list  current time + lock timeout

 如返回1，则该客户端获得锁，把lock. list的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.list来释放该锁。

 如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，等对方完成或等待锁超时。

第二种需要用到Redis的setnx命令，但是需要注意一些问题。

 

SETNX命令（SET if Not eXists）

 

语法：SETNX key value

功能：将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在；若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。
时间复杂度：O(1)
返回值：设置成功，返回 1 。设置失败，返回 0 。
模式：将 SETNX 用于加锁(locking)，SETNX 可以用作加锁原语(locking primitive)。比如说，要对关键字(key) foo 加锁，客户端可以尝试以下方式：
SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
如果 SETNX 返回 1 ，说明客户端已经获得了锁， key 设置的unix时间则指定了锁失效的时间。之后客户端可以通过 DEL lock.foo 来释放锁。
如果 SETNX 返回 0 ，说明 key 已经被其他客户端上锁了。如果锁是非阻塞(non blocking lock)的，我们可以选择返回调用，或者进入一个重试循环，直到成功获得锁或重试超时(timeout)。
但是已经证实仅仅使用SETNX加锁带有竞争条件，在特定的情况下会造成错误。
处理死锁(deadlock)
上面的锁算法有一个问题：如果因为客户端失败、崩溃或其他原因导致没有办法释放锁的话，怎么办？
这种状况可以通过检测发现——因为上锁的 key 保存的是 unix 时间戳，假如 key 值的时间戳小于当前的时间戳，表示锁已经不再有效。
但是，当有多个客户端同时检测一个锁是否过期并尝试释放它的时候，我们不能简单粗暴地删除死锁的 key ，再用 SETNX 上锁，因为这时竞争条件(race condition)已经形成了：
C1 和 C2 读取 lock.foo 并检查时间戳， SETNX 都返回 0 ，因为它已经被 C3 锁上了，但 C3 在上锁之后就崩溃(crashed)了。
C1 向 lock.foo 发送 DEL 命令。
C1 向 lock.foo 发送 SETNX 并成功。
C2 向 lock.foo 发送 DEL 命令。
C2 向 lock.foo 发送 SETNX 并成功。
出错：因为竞争条件的关系，C1 和 C2 两个都获得了锁。
幸好，以下算法可以避免以上问题。来看看我们聪明的 C4 客户端怎么办：
C4 向 lock.foo 发送 SETNX 命令。
因为崩溃掉的 C3 还锁着 lock.foo ，所以 Redis 向 C4 返回 0 。
C4 向 lock.foo 发送 GET 命令，查看 lock.foo 的锁是否过期。如果不，则休眠(sleep)一段时间，并在之后重试。
另一方面，如果 lock.foo 内的 unix 时间戳比当前时间戳老，C4 执行以下命令：
GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
因为 GETSET 的作用，C4 可以检查看 GETSET 的返回值，确定 lock.foo 之前储存的旧值仍是那个过期时间戳，如果是的话，那么 C4 获得锁。
如果其他客户端，比如 C5，比 C4 更快地执行了 GETSET 操作并获得锁，那么 C4 的 GETSET 操作返回的就是一个未过期的时间戳(C5 设置的时间戳)。C4 只好从第一步开始重试。注意，即便 C4 的 GETSET 操作对 key 进行了修改，这对未来也没什么影响。
这里假设锁key对应的value没有实际业务意义，否则会有问题，而且其实其value也确实不应该用在业务中。

为了让这个加锁算法更健壮，获得锁的客户端应该常常检查过期时间以免锁因诸如 DEL 等命令的执行而被意外解开，因为客户端失败的情况非常复杂，不仅仅是崩溃这么简单，还可能是客户端因为某些操作被阻塞了相当长时间，紧接着 DEL 命令被尝试执行(但这时锁却在另外的客户端手上)。

GETSET命令

语法：GETSET key value
功能：将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误。

时间复杂度：O(1)
返回值：返回给定 key 的旧值；当 key 没有旧值时，也即是， key 不存在时，返回 nil 。

示例伪代码 
根据上面的代码，我写了一小段Fake代码来描述使用分布式锁的全过程： 
# get lock 
lock = 0 
while lock != 1: 
    timestamp = current Unix time + lock timeout + 1 
    lock = SETNX lock.foo timestamp 
    if lock == 1 or (now() > (GET lock.foo) and now() > (GETSET lock.foo timestamp)): 
        break; 
    else: 
        sleep(10ms) 

# do your job 
do_job() 

# release 
if now() < GET lock.foo: 
    DEL lock.foo 
是的，要想这段逻辑可以重用，使用python的你马上就想到了Decorator，而用Java的你是不是也想到了那谁？AOP + annotation？行，怎样舒服怎样用吧，别重复代码就行。 

java之jedis实现 

expireMsecs 锁持有超时，防止线程在入锁以后，无限的执行下去，让锁无法释放 
timeoutMsecs 锁等待超时，防止线程饥饿，永远没有入锁执行代码的机会 

 

 /**     * Acquire lock.     *      * @param jedis     * @return true if lock is acquired, false acquire timeouted     * @throws InterruptedException     *             in case of thread interruption     */    public synchronized boolean acquire(Jedis jedis) throws InterruptedException {        int timeout = timeoutMsecs;        while (timeout >= 0) {            long expires = System.currentTimeMillis() + expireMsecs + 1;            String expiresStr = String.valueOf(expires); //锁到期时间            if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {                // lock acquired                locked = true;                return true;            }            String currentValueStr = jedis.get(lockKey); //redis里的时间            if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {                //判断是否为空，不为空的情况下，如果被其他线程设置了值，则第二个条件判断是过不去的                // lock is expired                String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);                //获取上一个锁到期时间，并设置现在的锁到期时间，                //只有一个线程才能获取上一个线上的设置时间，因为jedis.getSet是同步的                if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {                    //如过这个时候，多个线程恰好都到了这里，但是只有一个线程的设置值和当前值相同，他才有权利获取锁                    // lock acquired                    locked = true;                    return true;                }            }            timeout -= 100;            Thread.sleep(100);        }        return false;    }

  一般用法 
  其中很多繁琐的边缘代码，包括：异常处理，释放资源等等 。

 

 JedisPool pool;        JedisLock jedisLock = new JedisLock(pool.getResource(), lockKey, timeoutMsecs, expireMsecs);        try {            if (jedisLock.acquire()) { // 启用锁                //执行业务逻辑            } else {                logger.info("The time wait for lock more than [{}] ms ", timeoutMsecs);            }        } catch (Throwable t) {            // 分布式锁异常            logger.warn(t.getMessage(), t);        } finally {            if (jedisLock != null) {                try {                    jedisLock.release();// 则解锁                } catch (Exception e) {                }            }            if (jedis != null) {                try {                    pool.returnResource(jedis);// 还到连接池里                } catch (Exception e) {                }            }        }

   犀利用法 
   用匿名类来实现，代码非常简洁   至于SimpleLock的实现

  

SimpleLock lock = new SimpleLock(key);        lock.wrap(new Runnable() {            @Override            public void run() {                //此处代码是锁上的            }        });